而且 ， 高效的客服沟通，会降低通话时长，既节省消费者的时间 ， 也提高了人工客服本身的效率，人均接听率上升5%左右，实现对人员成本的降低 。
3、人工客服能力的智能培训；传统培训模式，一般是由企业单位自行组织，通过邀请外部专家学者或内部经验丰富老员工，或专职内部讲师 ， 担任培训讲师，定时、定点、有一定规模、脱产或半脱产，就某个专题进行为期数天或数星期的正式培训活动，采取的形式多为讲座式 ， 辅以若干直观的教具、多媒体手段、案例分析、情景模拟、趣味技巧等 。
但受制于学员数量多，流动性大、培训成本高、学员学习效率低、效果差、缺乏实践监督，难以量化考核等问题 ， 使得传统培训模式存在很多弊端 。
考过驾驶本的人都很清楚，下载一款驾考APP ， 不断地刷题、做题，可以有效的提升考生科目一、科目四的通过率 。相比于知识比较固定的交通法规，企业客服知识内容更新相对较快 。而智能陪练可以根据最新的知识信息快速迭代 ， 成为员工培训最好的工具 。而且，自2017年容联云就与知名院校开展产学研一体化的AI探索 。也有相当多的学术和商用成果，容联云AI科学院连续在AAAI等人工智能顶会发表论文被收录 。
智能培训功能，还支持自定义考核任务机器人 ， 以个性化定制练习考试任务与打分策略，能实现对员工进行智能化、多元化的培训与考核 。还可以提供实景对话练习、语音文本双模式、考核结果复议机制等功能 。有效缩短培训周期，降低企业培训成本 ， 提升新员工服务技能 。
智能客服目前常见的场景为售前咨询、客服接待、售后回访等，许多标准化和模块化交互都已交给AI来处理 。容联的云智能客服策略并不是通过机器人替代人，而是辅助人 ， 释放人的价值去做更有挑战性的事情，未来随着坐席辅助更加成熟，智能交互的比例会有所提升 ， 但客服仍然以人为核心，复杂的、个性化的交互仍离不开人工客服 。
三十年来，客服系统因技术和外部环境变化 ， 从形态到职责上都经历非常大的变迁 。随着AI在行业领域的应用，客服系统向着高效率化、高品质化、高服务化迈进 。
而智能客服带来的不仅仅是对一些单调、重复的交互的替代 ， 它也正在改变许多人工客服的职业规划 。要知道，智能客服需要源源不断的知识信息“喂养”和“训练”，许多传统资深的客服，已开始转岗为“客服AI”训练师，甚至创业向行业输出“解决方案” 。
盘点中国客服三十年史，技术不断推动客服系统的变革，其职责范围也随着商业环境变化而横向扩展 。毫无疑问 ， 人工客服并不会消失于人工智能技术，反而因为技术的迭代，又进阶了一个新层次 。有了AI的助力，金牌客服不再稀缺，人工智能的应用让每一个从业者都有了进阶的可能性 。
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