excel找不到数据分析工具栏新版excel2016数据分析在哪里( 二 ) _云知道

1.选择子集（选择我们准备进行数据分析工作中感兴趣或是需要的几个列数据。）
2.列名重命名（把列名改为符合自己命名喜好的名字。）
3.删除重复值（把重复的多余数据进行删除。）
4.缺失值处理（把缺失的数据进行删除或是补全等方式的处理。）
5.一致化处理（对数据列没有统一命名的值进行统一处理。）
6.数据排序（通过数据一定规律的排序便于发现价值信息。）
7.异常值处理（对数据异常的值进行处理。）
1.选择子集
选择子集主要是把对我们有用的信息留下，把对我们没用的信息隐藏掉，方便对数据进行处理。例如，我们要分析工作机会、薪酬水平等问题，像”公司ID”这种数据对于我们来说没什么用，我们就可以在该列的列号上点击右键，然后点击隐藏就可以了，如果字段信息在一行上，那就在行号上点击就可以了。

如果想要把隐藏的数据展开，可以在”开始”栏中的格式中，点击隐藏和取消隐藏，根据实际需要取消隐藏行或列。
2.列名重命名
在表格中，像”公司大小”这种，我习惯的表达方式是”公司规模” ，那么我就会双击该格子，把文字改过来。

3.删除重复值
在招聘的表格中，有一项”职位ID” ，因为在发布的职位中，每个职位都是有着唯一的一个ID号码的，就像身份证一样，如果出现重复的情况就意味着这个职位信息的数据重复了，我们需要进行删除。

点击”数据”栏里的”删除重复值” ，然后勾选”数据包含标题” ，点击取消全选，找到我们要用来识别数据是否重复的”职位ID” ，点确认，然后系统就进行自动删除处理了，方便快捷。

4.缺失值处理
在打开数据表格后，我们有时候可能会发现，有的数据格子是空白的，那么我们怎么找出这些缺失值呢？

用对比的方法，找出缺失数量。

我们可以通过每一列的数据总数进行查看，然后用简单的减法就可以算出缺失数量。

“城市”列缺失数量=”公司简称”数量-“城市”数量，即5032-5030=2 。

数据缺失的情况下，我们可以这么处理：

如果数据比较少，我们就可以尝试进行补全，例如上图空白处，我们可以根据公司所在区域来核对公司是在哪个城市。

删除缺失数据。
用平均值代替缺失值。
用统计模型计算出数值进行替代。

5.一致化处理
（1）分割
有时候我们的数据信息里，一个格子里可能会有几个信息，那么这时候，我们就可以用一致化处理的方式把他们分割开来。
例如，公司所属领域，会涉及几个领域，并且用逗号分割开来。我们点击”数据”栏里的”分列” ，然后设置为根据分割符号进行分割，处理过后我们就会发现原来的那一列旁边自动生成了分割后的数据。但是我们在处理之前要把那一列的数据复制到表格最后处理，避免分割后的数据覆盖掉旁边的数据列。