大数据可视化系统项目 tableau数据可视化方案( 三 ) _云知道

AutoVis设计看板
运行时看板交互技术：大数据时代，使用者对于数据的关注多种多样，不再满足于单向呈现数据的图表，希望通过交互发掘所关注数据特征，满足特定需求，这时需要提供合理的交互方式。AutoVis对于单个图表提供了常用的交互手段，特别地，我们设计实现了一种多图表联动关系自动发现技术，使用者在定义看板时，不需要手工定义图表之间的联动关系，即可实现图表之间的联动与数据钻取。
图数据布局与可视化探索：现实生活中不同的关联关系越来越普遍，例如人与人、人与商品，知识图谱的应用亦越来越普遍。如何有效地与图数据进行交互，AutoVis实现了一种新的图布局算法MGLA以及可视化探索方法。MGLA算法实现了多子图情况下关键节点与边突出的保结构布局，使用者可以通过鼠标标记关注节点，系统亦能够根据不同的搜索条件自动解析所关注节点。

图数据布局与可视化探索
大数据时代数据“无处不在”，这要求我们实现数据“随处可见” 。为此，AutoVis支持跨平台与跨终端，如下图所示，兼容常用操作系统、主流浏览器以及不同屏幕分辨率的终端设备。此外，为了满足企业使用者的需求，AutoVis还实现了钉钉企业软件小程序，帮助企业实现数据驱动的共享、会商与决策。