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数据可视化都有一个共同的目的 ， 那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识 。
可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号 ， 能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据 ， 建立起联系和关联 ， 发现规律和特征 ， 获得更有商业价值的洞见和价值 。这些数据本身没有任何价值 ， 是借助可视化做的决策帮助它们实现驱动价值的 。
No.1 Workfine企业管理设计与应用平台
Workfine提供的决策管理 ， 提供丰富的图表类型 ， 散点图、字符云、关系图、桑基图、箱线图、热力图、KPI、地图 。
分析用户基于基础数据或自助数据集 ， 通过拖拽操作 ， 以图表表格形式进行多维分析 。
决策管理主要提供数据可视化功能 ， 通过决策管理提供的功能 ， 设计者可以自定义决策模板 ， 自主构建数据可视化展示 。
下图为通过决策管理提供的功能设计的决策模板在应用端展示的效果 。
No.2 Google Charts
Google支持的免费而强大的整合功能 ， 图表可供调整的选项很多 。
No.3 观远数据——普通业务人员也能上手使用 。
No.4 奥威软件——不仅仅是敏捷 。
No.5永洪科技——数据技术专家
信息化提供了决策分析的依据、支持以及绩效监控、考核的手段 ， 使管理者对公司业务运作一目了然 ， 决策更快更准 。
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