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大家好、今天我们一起学习频数分析，分析数据的特征、分布形态等，为之后复杂的数据分析打下基础。SPSS统计量大致可以分为三类：集中趋势的统计量、离散型的统计量和总体分布的统计量、根据不同的目的，需要选择不同的统计量。频数分析主要对数据进行四分位数、百分位数、中位数、均值、标准差、方差、峰度、偏度等统计量进行分析，通过频数分布表、分布图来描述不同变量的统计，使得对原数据进行初步的认识，查看数据最原始的状态。话不多说，直接上操纵。
原始数据

原始数据
1、导入数据（之前讲过，这边简单操作过程）
操作：文件→打开→数据→确认（选择文件）
一般而言，都需要处理数据。如：性别

导入数据
①转换自动重新编码（这种不能指定，哪个表示男，哪个表示女）
操作：转换→自动重新编码

自动重新编码
选择“性别”→转到右边→写入新名称→确定

定义自动编码
PS：两种方法查看，哪个数字代表男，哪个代表女；输出页面、变量视图→值
②重新编码为不同变量的值（重新编码为相同变量的值，一般不用，这个会将原来的变量名称替换）
操作：转换→重新编码为不同变量

重新编码为不同变量
填写变量名称→指定替换值→确定

指定编码替换值
PS：这里的1指的是男，0指的是女
2、频数分析
操作：分析→描述统计→频率

频率
选择变量→统计量→勾选统计量

统计量勾选
百分位数介绍
四分位数：将一列所有数据的25%、50%、75%位置上的数值，观察值分为四个大小相等的组
分割点：自定义所有数据分为几份
百分位数：自己指定输出所有数据百分之几位置上的数值
【spss统计分析大全武松百度云 spss统计分析大全pdf】集中趋势介绍
平均值：总和除以个案个数；中位数、众数（多个众数输出最小值的那个众数）、合计
离散介绍
标准偏差、方差、范围（最大值减去最小值）、最小值、最大值、平均值的标准误差
分布介绍
偏度：主要用来测量分布的对称性，偏度大于0就是正偏态，偏度小于0就是负偏态；当偏度值超过标准误差的2倍时，认为该分布是不对称的
峰度：对中点周围的观察值程度的测量，对于正态分布，峰度统计值为0，负峰度值表示观察值聚集在中点位置的值少，尾部较厚
图表
操作：直方图→在直方图上显示正态曲线

图表勾选
3、结果
统计量语文数学英语性别转N有效39393939缺失0000均值81.1378.4178.03.33均值的标准误1.8611.9381.806.076中值80.0079.0076.00.00众数73a67a71a0标准差11.62412.10211.278.478方差135.115146.459127.184.228偏度-.042.081.246.736偏度的标准误.378.378.378.378峰度-1.367-1.413-1.063-1.541峰度的标准误.741.741.741.741全距（范围）3738391极小值6161600极大值9899991百分位数2572.0066.0069.00.005080.0079.0076.00.007593.0089.0089.001.00a. 存在多个众数。显示最小值语文频率百分比有效百分比累积百分比有效6112.62.62.66325.15.17.76525.15.112.86812.62.615.47025.15.120.57112.62.623.17212.62.625.67337.77.733.37537.77.741.07612.62.643.67712.62.646.27812.62.648.78012.62.651.38112.62.653.88212.62.656.48412.62.659.08612.62.661.58812.62.664.19125.15.169.29225.15.174.49325.15.179.59425.15.184.69512.62.687.29625.15.192.39712.62.694.99825.15.1100.0合计39100.0100.0性别转频率百分比有效百分比累积百分比有效02666.766.766.7男1333.333.3100.0合计39100.0100.0