从小方面上 ， 在我们后台的报表里面会有一个受众分析报表 ， 里面有很多指标可以让我们去抓取 。比如从省份到城市 ， 到性别 ， 到年龄等等 。在这个报表里边 ， 我们可以很清晰知道各个城市、年龄它的一个转化率会更高 。
有些商家将用户画像定位得更加精确 ， 充足的掌握了对人群做各种属性的划分 。所以望远镜、老花镜、减肥药、灭蚊灯等一系列小众 ， 或者说并不是常规意义上的必需品 ， 都成了爆品 。
三、建构用户画像
广告假如能够精准地投放给目标人群 ， 就能够大大节省广告费用 。用户画像其实跟我们撩妹/汉的过程一样 ， 一开始都是要从由外而内去进行了解的 ， 不能只看表面现象 。
完整的用户画像也不能光凭外在的资料草率地做出判断 ， 肯定还需要通过一些方法拿到外部数据 ， 然后进行深度挖掘和分析 ， 最后才能更好地找到或接近于事实的用户画像 。
比如我们我们也可以在网上或者各个购物平台上搜索同款产品的相关信息 ， 找出购买他们的人群 ， 这样用不了20分钟 ， 商家就能对产品的用户画像有个大概的了解 ， 知道要投广告给什么样的人 。
老司机认为最好的方法就是当我们确定一个产品时 ， 首先梳理完产品的基础信息 ， 在此基础上去联想针对所用户受众 ， 给他们标签形成画像 。
比如找到那群为商家产品买单的人 ， 考虑用户的需求结构 ， 从而去给产品定价、标识产品特点等 。
通过产品看透用户画像 ， 投放广告后 ， 精准的击中目标人群 ， 最终落地促成交易 。
好了 ， 这篇文章的内容字条网就和大家分享到这里！
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