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数据科学家的常用工具 大数据常用工具

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数据科学家的常用工具 大数据常用工具


数据可视化可让数据进行交互。它超越了分析 。可视化使演示文稿栩栩如生 。它让观众的眼睛一直盯着屏幕，并引起人们的兴趣 。
下面覆盖了当下大家用得比较多的数据可视化工具并对其进行简单的分析，快来看看有没有你在使用的吧 。
下面的20种大数据可视化工具自己掰开手指数一数，文末留下你的答案吧 。
Tableau
Tableau 是面向企业的大数据可视化工具 。Tableau 允许创建图表、图形、地图和许多其他图形 。桌面应用程序可用于可视化分析 。如果不想或不能在自己的PC机上安装软件的话，可以使用服务器解决方案可让在线和在移动设备上可视化报告 。对于那些想要服务器解决方案的人来说，云托管服务也是一种选择 。Tableau 的客户包括 Barclays、Pandora 和 Citrix 。
Infogram
Infogram 允许您将其可视化和信息图与实时大数据联系起来 。这是一个很大的优点 。一个简单的三步流程可以让你在许多模板中进行选择，用额外的可视化方式个性化它们，比如图表、地图、图像甚至视频，就可以准备好分享你的可视化结果了 。
ChartBlocks
ChartBlocks 是一款易于使用的在线工具，无需编码，可从电子表格、数据库和实时信息构建可视化 。图表构建向导完成所有功能 。图表使用强大的 JavaScript 库 D3.js 在 HTML5 中创建 。可视化将响应并与任何屏幕尺寸和设备兼容 。还可以将图表嵌入任何网页并在 Twitter 和 Facebook 上分享 。
Datawrapper
Datawrapper 直接针对出版商和采访人员，并被华盛顿邮报、 卫报、 Vox、 BuzzFeed、 华尔街日报 和 Twitter 采用 。Datawrapper 很简单，不需要编程基础 。上传的数据并轻松创建和发布图表甚至地图 。还可以使用自定义布局将可视化完美地集成到站点上并访问当地地图 。
Plotly
从一个简单的电子表格开始，Plotly 将帮助您在几分钟内创建一个清晰流畅的图表 。Plotly 被 Google 以及 美国空军、 Goji 和 纽约大学使用 。Plotly 是一个非常用户友好的网络工具，可让您在几分钟内上手 。如果您有一个想要破解的开发团队，可以使用适用于包括 JavaScript 和 Python在内的语言的 API。
RAW
RAW 在其主页上吹嘘自己是“电子表格和矢量图形之间缺失的环节” 。数据可以来自 Microsoft Excel、Google Docs、Apple Numbers 或简单的逗号分隔列表 。这里的关键是可以轻松地导出可视化并让设计师使其看起来清晰，因为 RAW 与 Adob?e Illustrator、Sketch 和 Inkscape 兼容 。易于使用且快速获得结果 。
http://Visual.ly
http://Visual.ly 是一种视觉内容服务 。产品组合令人印象深刻：它包括为 VISA、 耐克、推特、 赫芬顿邮报、 福特 和 国家地理提供的工作. 如果想将可视化完全外包给第三方，可以通过简化的在线流程来完成，可以在该流程中描述您的项目，并与将在整个项目期间与您保持联系的创意团队联系起来 。http://Visual.ly 会向发送有关所达到的所有里程碑的电子邮件通知，并且还会不断向的创意团队提供反馈 。http://Visual.ly 还提供他们的分销网络，用于在项目完成后展示您的项目 。
D3.js
最好的数据可视化库，D3.js 在 JavaScript 上运行并使用 HTML、CSS 和 SVG 。D3.js 是开源的，它将数据驱动的转换应用于网页，并且——正如从他们的示例中所看到的——允许漂亮而快速的可视化 。D3.js 也是添加数据驱动的实时交互的最佳选择 。警告：这个库既强大又先进，所以它没有预建图表，只支持 IE9+ 。
Ember Charts
顾名思义，Ember Charts 是基于 Ember.js 框架并在底层使用 D3.js 。Ember Charts 具有时间序列、条形图、饼图和散点图 。它非常优雅且易于扩展 。Ember Charts 背后的团队（与创建 Ember.js 相同）非常关注最佳实践和交互性 。错误处理是优雅的，当输入错误数据时，应用程序也不会崩溃 。

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