一眨眼,我们大踏步进入“2022申请季”~
不管你是在备考托福雅思,还是在忙碌实习,意味着22er都要掰着手指头算deadline过日子了!
今天分享一枚过往案例offer!也预祝递交申请的22er满满录取运!
加州大学伯克利分校
MA in Statistics
加州大学伯克利分校的统计方向全美第 2,仅次于斯坦福大学 。据官网显示,每年伯克利统计系会收到600 份申请,而仅录取80人(硕士 博士,最终大约40人的班级),其难度可想而知!
伯克利统计系既开设MA也开始PhD,但二者不通,申请人只可以申请一个学位项目,MA一年,职业导向,两个学期24个学分,当然你毕业了不想就业也可以申请博士 。
MA研究生学位主要学习概率、统计计算、理论统计(如STAT 201A, 201B, 243),现代应用统计学(如STAT 230),以及计算机课程专题、应用随机过程等选修课 。
(USnews统计学排名自2018年未更新)
一年的课程压力还是蛮大的,因此,尽管说是不限专业背景,但其实精算、计算机科学、经济学、数学、统计学等背景更有优势,至少有线性代数、概率论等先修课程知识,为未来的学习打下基础 。
P.S.申请门槛虽然不高,但录取门槛是顶高,申请只要GPA 3.0,托福 90,GRE 无最低要求,是不是看起来很友好,谁都有戏的样子?太天真,往年被录取的学生GPA平均3.8,案例中同学托福考了 110,GRE 325,更何况还有其他软性背景、文书加持!
加州伯克分校的Statistics顺应大数据潮流,就业情况还是非常优秀的,与许多数据分析、统计研究的公司有合作关系,成立了Industry Alliance Program行业联盟,集结了微软、基因泰克、道富等企业,往年学生毕业去向大都是国际性大企业,岗位也多是数据分析、统计学家等,前景非常“诱人” 。
总而言之,申请到顶尖名校的学生,都具备什么条件呢?
1. 推荐信:尤其是你所学领域的知名人士推荐信 。既然申请的是最顶尖大学,那么知名教授互相认识也是理所当然 。审查录取时,教授们会很认真地对待对方所写的推荐信 。比如,有本科生曾经和MIT的教授一起工作过,那这封推荐信自然会被伯克利、斯坦福等大学认可 。
2. 出版物:如果能满足条件1,那么2一定不在话下 。因为如果你想拿到大牛的推荐信,一般来说你一定发表过论文,论文不一定解决了某项世界难题,但至少让大牛印象深刻 。即使没有发表论文,也要让推荐人看到你的创造性和工作成果 。
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