透视表的作用和用途有哪些路由选择表的用途是什么 _用途

数据透视的用途实在是太多了，但是其最核心的用途仍然是数据的统计分析，同时，随着Excel中新加入Power Pivot（超级透视），其数据分析的功能更加强大。以下分别举两个例子予以说明：
一、数据透视——各种分析角度，数据想咋看就咋看
小勤：数据透视表怎么从多个角度交叉分析？
大海：将某个分析角度（比如“区域”）放到了【行】上，结果就会出现一行行的统计结果，那么你试试将多个角度（比如“区域”）放到【列】上看看？
小勤：好的。将“区域”拖放到【行】，将“品类”拖放到【列】，将毛利拖放到【值】。

小勤：嗯，正是这样，这就可以做各种各样的交叉对比分析了。原来要用sumifs函数做这个多累啊，而且这个一拖一放，结果瞬间就出来了。
大海：对的。你还可以试试将“区域”放到【列】，将“品类”和“细类”放到【行】。

小勤：嗯，原来用数据透视做多维度数据分析这么简单！领导要啥我就调整一下【行】、【列】、【值】的内容就可以了，真方便。
二、数据透视：不只是求和，还有各种花样儿
小勤：大海，我用数据透视表做了很多分析，但都是简单的求和，还能直接求比例吗？
大海：当然啊。数据透视表里可不只是求和那么简单哦，还支持很多比如计数、最大最小值、百分比……比如说咱们现在已经生成了各种产品的毛利求和结果：

想看各类货品的销售次数（行），那可以修改他们的计算方式，也叫【值汇总依据】，直接在要调整的数据的任意单元格里【右键】-【值汇总依据】-【计数】：

小勤：嗯。看到了。而且还可以设置为平均值、最大值、最小值等等。
大海：对的。这是汇总方式的情况。
小勤：那比例呢？
大海：比例——也就是百分比等，方法如下：

三、用Power Pivot（超级透视）构建数据分析模型
表间关系一线牵，何须大量公式拼数据
小勤：现在的数据分析往往涉及好多个表，比如客户表、产品表、订单表、订单明细表等等，经常要结合起来分析，每次都要把一个表的数据匹配到另一个表里才能分析，岂不要累屎？

大海：在传统数据透视表里的确是要那么干的，但到了Power Pivot里，当然就不用麻烦啦。直接拉根线连起来就把表的关系建好了，在数据分析的时候就可以直接用他们的关系了，数据根本不需要接进来。操作方法如下：
Step-01：将数据添加到数据模型（不分先后，这里先添加订单表的）

确定后，进入Power Pivot操作界面：

因为我们还要添加订单明细表和产品表，所以先点击右上角关闭窗口按钮关闭Power Pivot窗口。继续按上面的方法添加订单明细表和产品表到数据模型中，最后记得保存一下，结果如下：

Step-02：接下来我们就可以创建表间的关系了。点击【关系视图】进入创建表间关系的界面，可以看到3个表的内容分别显示在3个不同的框框里，用鼠标按住这些框框的顶部名称区域就可以按需要拖放到不同位置。

Step-03：建立表间关系
这个几个简单的数据表的关系是，订单表里的每个订单对应订单明细表里多个订单（产品）项目，订单明细里的产品可以从产品表里获取更详细的相关信息。

结果如下：

按同样的方法建立订单明细表和产品表之间的关系（注意，因为订单明细表里没有产品ID，所有这里用的是产品和产品名称建立关系，严格来说，表间关系的构建应该用ID，而不是用名称，因为有可能存在重名的情况，关于这方面的知识，后续会陆续发布），最终结果如下：

这样，3个表之间的关系就建好了。接下来就可以做各种数据透视了，操作方法跟Excel里的数据透视表几乎一模一样。只是，字段可以从各个表里直接拖拽了，而不像Excel里只能在自己一个表里玩儿。

比如，要分析各种产品类别的销量：

小勤：原来只能通过vlookup将另一个表的很多属性读到一起，现在只要连根线就搞定所有事情！而且，原来一个表里vlookup函数多了，那速度不是一般的卡啊。
【透视表的作用和用途有哪些路由选择表的用途是什么】大海：通过Power Piovt这种建立表间关系的方法，不仅操作上简单，而且数据的统计速度也更快。