多国人工智能产业加速发展


多国人工智能产业加速发展



人工智能是引领全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力 , 正在深刻改变人们的生产生活方式 。 各国纷纷出台相关政策举措 , 力促人工智能技术和应用与传统经济融合 , 助推人工智能产业加速发展 。
当前 , 以人工智能(AI)为代表的新兴信息技术蓬勃发展 , 人工智能应用技术正加速普及 , 特别是在医疗健康、教育、金融、安全防务等专业服务领域 。 咨询公司麦肯锡的一项最新研究发现 , 疫情防控以来 , 传统经济加快智能化转型 , 加速了以人工智能为代表的新技术转化速度 , 预计到2030年约有30%的工作岗位将实现自动化、智能化 。
智能研发提速 机器人显身手
韩国MBN电视台近日推出本国第一位人工智能主播 。 外形和真人几乎完全相同的人工智能主播 , 模仿真人的声音和语调 , 顺利播报了当日的主要新闻和若干条快讯 。 MBN电视台表示 , 人工智能主播可以在发生灾难等紧急情况时 , 迅速向观众播报新闻内容 , 并可全天候持续工作 , 节省了大量人力、时间和费用成本 。
德国的人工智能医疗机器人“阿达”一直备受关注 。 当人们在“阿达”的应用界面中输入症状后 , “阿达”会通过人工智能算法分析评估病人的症状并给出治疗建议 。 “阿达”的诊疗“天赋”源于70多名医生、数学家、数据专家和计算机科学家的知识与经验 。 负责开发“阿达”的科技公司负责人纳特哈特表示:“我们用了7年时间专注研究人工智能的数据处理问题 , 并建了一个全球医学专家网络来提供医学支持 。 ”目前 , 全球已有超过300万人使用过“阿达” 。 2017年 , 这家初创企业获得了4000万欧元投资 。
去年11月 , 日本NTT公司和日本国立情报学研究所宣布 , 其研发的人工智能技术挑战当年日本“高考”英语满分200分的笔试题 , 获得了185分的高分 。 NTT公司称 , 他们一直致力于提高人工智能对英语笔试题的自动解答技术、提升其借助深度学习所获得的自然语言处理知识 。 自2011年起 , 日本国立情报学研究所和东京大学等合作发起人工智能项目 , 检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力 。
不久前 , 第二届欧盟人工智能联盟大会集中展示了一批典型案例 , 介绍人工智能应用技术如何助力疫情防控 。 比如 , 训练智能机器人来照顾新冠肺炎患者 , 利用人工智能系统分析病人肺部CT , 以减轻医护人员工作压力 。 比利时鲁汶大学医学影像研究中心主席兼教授苏艾腾表示 , 实践证明 , 人工智能比放射医师更能有效地分析肺部CT 。
多国出台政策 力促产业发展
近年来 , 越来越多国家出台政策扶持人工智能产业发展 。 欧盟今年2月发布《人工智能白皮书》 , 力促人工智能产业发展 。 在过去3年里 , 欧盟用于人工智能研究和创新的资金增至15亿欧元 , 同比增长70% 。 欧盟近期还提出了一项重大的专项拨款 , 用于支持在“数字欧洲”计划下的人工智能研究项目 。 欧盟希望未来10年每年吸引超过200亿欧元的投资用于人工智能领域 。
法国2018年5月出台“法国人工智能战略” , 从政策层面力促研究机构将人工智能研发成果商业化 。 法国政府计划在2022年底前投入15亿欧元用于人工智能产业发展 。 仅2019年 , 法国新注册的人工智能企业就达102家 。
2019年12月 , 韩国政府发布“人工智能国家战略” , 提出九大领域100个课题 , 计划2030年时将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列 。 韩国政府力争到2021年成功打造人工智能开发平台、全面开放公共数据 , 到2024年建立光州人工智能园区 , 到2029年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约1万亿韩元(1美元约合1090韩元) 。

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