歌词软件（教你用 AI 做一个写歌词的软件）
自然语言处理作为人工智能的一个重要分支，在我们的生活中得到了广泛应用 。其中RNN算法作为自然语言处理的经典算法之一，是文本生成的重要手段 。而今天我们就将利用RNN算法建立一个写歌词的软件 。其中的界面如下：
RNN指的是循环神经网络，Recurrent Neural Network 。不同于前馈神经网络的是，RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的输入序列，这让它可以更容易处理如不分段的手写识别、语音识别等 。
RNN模型有比较多的变种，这里介绍最主流的RNN模型结构如下：
上图中左边是RNN模型没有按时间展开的图，如果按时间序列展开，则是上图中的右边部分 。我们重点观察右边部分的图 。
这幅图描述了在序列索引号tt附近RNN的模型 。其中：
实验前的准备首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有TensorFlow，是用来训练和加载神经网络常见的框架，常常用于数值计算的开源软件库 。节点表示数学操作，线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）；tkinter用来绘制GUI界面的库；
Pillow库在此项目中用来处理图片和字体等问题 。因为我们的软件不是空白背景的 。需要借助Image函数添加背景 。
RNN算法搭建1、数据集处理和准备：我们训练的数据集使用各种歌手的歌词本作为训练集 。其中数据集放在date.txt里，其中部分数据集如下：
2、模型的训练：模型训练的代码直接运行train.py即可训练 。其中流程如下：
界面的定义和调用界面中我们的布局是文本框、编辑框和按钮控件 。程序的调用使用批处理文件调用以达到显示运行过程的效果 。因为如果没有运行过程，难免会导致用户不清楚程序流程而强制运行容易导致卡死的情况 。
其中Bat里直接写入：
python song.py
其中过程效果如下：
1、界面布局：界面布局使用canvas画布以达到添加背景图片的效果 。背景图片设置为1.jpg，按钮背景图片设置为3.jpg 。图片也可以自己更换掉 。然后文本框作为提示的效果，分别定义字体，大小等等即可
代码如下：
root = tk.Tkroot.title('AI写歌词')# 背景canvas = tk.Canvas(root, width=800, height=500, bd=0, highlightthickness=0)imgpath = '1.jpg'img = Image.open(imgpath)photo = ImageTk.PhotoImage(img)imgpath2 = '3.jpg'img2 = Image.open(imgpath2)photo2 = ImageTk.PhotoImage(img2)canvas.create_image(700, 400, image=photo)canvas.packlabel=tk.Label(text=请输入关键词：,font=(微软雅黑,20))entry = tk.Entry(root, insertbackground='blue', highlightthickness=2,font=(微软雅黑,15))entry.packentry1 = tk.Text(height=15,width=115)entry1.pack
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