今年初 ， 在国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会上 ， 《人工智能标准化白皮书（2018版）》（以下简称《白皮书》）出炉 。 在中粤金桥投资合作人、品优网创始人罗浩元看来 ， 包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分是《白皮书》的关键内容 ， 基本串起了人工智能产业的整个链条 。
随着人工智能的深入发展 ， 标准化工作将越发庞杂 ， 不仅标准化的对象将越来越复杂 ， 而且以往标准化工作从未出现过的交叉、融合等也给人工智能标准化带来巨大挑战 。 目前 ， 人工智能标准化体系建设相对滞后的影响已经显现 。 比如目前最热的智能家电产品 ， 每个产品都有自己的APP ， 协议不兼容 ， 跨品牌间互联互通困难 。 明确规范、可执行的国家标准、行业标准 ， 可以为我国人工智能的持续健康发展掌舵 。
深入普通生活 解决广泛需求
“母猪杜洛克C7259号 ， 没有怀孕 ， 请在12小时内再次安排配种！”很快 ， 这样的提醒就会出现在国内一些猪场的工作人员电脑上 。 最近 ， 阿里云披露的一份资料显示 ， 其工程师正在同养猪科学家合作研发能判断母猪是否怀孕的算法 ， 以提升猪场产仔量 。 除了监测母猪是否怀孕 ， AI还可以服务于农业智能生产系统、检测农作物病虫害、作用于农产品无损检测等 ， 在农业领域大展拳脚 。
听来有些不可思议 ， 但人工智能技术带来的改变 ， 确实发生在各个意想不到的领域 。 比如英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统 ， 系统可以通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模并科学训练球员 ， 比如根据球员的特点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘等 。 人工智能HR也已经出现 ， 并在求职中发挥作用 。
AI已经让一些技术边缘人群享受到技术进步带来的福利 ， 这种福利“看得见、摸得着” 。 比如专为盲人研发的人工智能辅助视觉系统Seeing AI ， 这套由可穿戴眼镜和智能APP组成的系统 ， 能基于微软智能云上的视觉识别和自然语言处理技术 ， 识别出摄像头拍摄到的场景 ， 如“一个穿红衣服的女孩正在踢球”“一个男孩正在练习滑板” 。 Seeing AI的目标是帮助全球2.85亿视力受损人群实现无障碍的生活 。
技术必须考虑并解决广泛的需求 ， 包括老年人、残疾人、机会匮乏的人等 。 人工智能和公益的“跨界合作”正在激发更多有益于社会的创新 ， 让更广泛的人群因技术的进步而受益 。
人工智能+医疗 或成最佳落地领域
今年 ， 腾讯推出了将人工智能技术运用到医学领域的产品“腾讯觅影” ， 据介绍 ， 截至7月 ， “腾讯觅影”已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张 ， 服务90余万患者 ， 提示风险病变13万例 。
投资热度高涨、新产品层出不穷 ， AI在医疗领域的应用已经成为其最亮眼的应用之一 。 普华永道去年10月发布的全球AI报告分析了各个主要行业受人工智能技术发展的影响 ， 认为影响最大的是医疗健康和生物制药产业 。 从最开始为患者回答问题、初步分诊、提供就诊流程等信息的“晓医” ， 到以456分的成绩通过了临床执业医师考试的科大讯飞“智医助理”机器人 ， 再到“火眼金睛”的肺部结节等图像识别系统的应用 ， AI为传统医疗带来巨大的想象空间 。
特别是AI在新药研发中发挥的价值 ， 让这个耗资巨大又常常收效甚微的行业看到了希望 。 目前 ， 全球有近100家初创企业已在探索用于研发新药的人工智能方法 。 可以预见 ， 人工智能技术对传统技术的改进以及由其引发产生的新型药物研发技术 ， 将极大缩短新药研发周期、降低研发成本 ， 显著提高药物研发的成功率 。
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