不过业内专家也纷纷表示 ， 我们距离真正的“人工智能+医疗”距离显然还很远 ， 甚至AI诊疗究竟会不会成真 ， 都需要打一个问号 。 要跨越的障碍很多 ， 如医疗信息提取 ， 医疗数据等 。
不过能为患者提供初步的诊疗意见、为医生提供科学的决策建议、站上手术台实施复杂的外科手术……人工智能在医疗领域的扎实推进 ， 已经开启重构医疗体系的尝试 。
论文数量大涨 研发能力攀升
在论文方面 ， 中国人工智能科学家已经成为这项智力产出的主力 。 根据人工智能指数年度报告 ， 从2007年到2017年 ， 中国的年发表AI论文数增长了150% 。 基于经同行评议论文数据库Scopus的数据 ， 2018年发布AI论文最多的地区是欧洲（28%）、中国（25%）和美国（17%） 。 从市场表现看 ， 以BAT为代表的中国公司的研发能力上升得非常快 。
从知识产权角度来看 ， 国内人工智能专利的申请数量也令人欣喜 。 据《2018人工智能行业创新情报白皮书》统计 ， 目前全球人工智能专利申请集中在中国、美国、日本三国 ， 其专利申请量分别为：99264件、48870件、31158件 。 中国申请的人工智能专利数量稳居第一 。
YC中国CEO陆奇曾表示 ， 中国AI所具有的优势是人才众多、市场发展快、友好和有利的政策环境 ， 结构性优势尤其突出 。 13.8亿总人口、11亿部智能手机、2亿辆汽车、200多家汽车整车厂商所带来的海量数据为AI创新发展提供了决定性支撑 ， “尽管从高端技术和人才角度来看 ， 美国仍然领先 ， 但是中美的距离越来越短 。 ”
过去十几年 ， 中国互联网的创新集中于模式创新 ， 但在这一轮人工智能的竞赛中 ， 底层技术的创新越来越引人瞩目 ， 也诞生了一批前景无限的技术型创业公司 ， 如地平线、商汤、旷视等 ， 成为行业领头羊 。
但在繁荣背后 ， 我国人工智能产业还存在重应用技术、轻基础理论 ， 底层技术积累薄弱；商业化应用路径尚不明确 ， 商业落地痛点突出 ， 近期实际商业价值变现难度较大；从基础层、技术层到应用层人才严重不足等问题 ， 要想行稳步远 ， 还需迎头追赶 。
PK内容升级 人机大战不断上演
AI的横空出世离不开围棋大战 ， 这种人与机器的鏖战既吸引眼球 ， 让AI热度高涨 ， 又以最通俗的方式科普了人工智能技术的现状和应用 。 今年 ， 人机大战依然令人乐此不疲 ， 人与机器孰强孰弱的问题总能瞬间点燃舆论 ， 似乎誓要在每个领域分出高下 。
写作大概是人类最自负的“山头” ， 不过AI也没打算放过 ， 写诗有微软“小冰” ， 写文案也有了“莎士比亚” 。 这个专为写商品文案而生的AI一秒钟可以作出千条文案 ， 号称让编辑下岗 。 这套系统基于平台自身在商品标签和搜索数据库层面积累的大数据 ， 从句子层面做结构解析、训练模型和语言生成 ， 从而能够一秒钟生成千条文案 ， 系统还能根据用户对文本的选择实现机器算法的优化 。 但网站编辑别慌 ， 目前的人工智能协作还非常初级 ， 既需要人工干预 ， 也受到特定场景的局限 。
另一场引发讨论的人机大战来自游戏领域 ， 马斯克创立的人工智能非营利组织OpenAI宣布 ， 由5个神经网络组成的OpenAI Five ， 已经能够组成5v5团队在经典战斗竞技类游戏《刀塔2》中击败人类业余玩家队伍 。 这次事件更是被比尔·盖茨称为“里程碑” ， 因为OpenAI Five展现出了类似于人的长期规划和团队协作能力 ， 也展现了极高的智能决策能力 。
游戏AI涉及推理和决策等认知智能 ， 这也是研究者热衷于这项研究的原因 。 不过相关研究者也表示 ， 真正的认知智能还有很多问题没有解决 ， 比如推理过程的表示、决策优化算法 ， 以及如何让AI使用更少的计算量做到更好的推理、让AI消化吸收学习的速度更快等 。 因此 ， 这阶段人类着实无需担心机器的威胁 。 在认知智能上 ， AI还有相当长的路要走 。
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