“刷脸”是否安全
除了对隐私的担忧 ， 公众对人脸识别技术另一方向的忧虑来自于技术本身的安全 。 此前 ， 浙江小学生发现打印照片就能代替“刷脸” ， 骗过小区里的丰巢快递柜的新闻 ， 似乎正是其“不靠谱”的写照 。
但果真如此吗？与对隐私的担忧相比 ， 对“刷脸”技术本身安全性的忧虑却有恐慌之嫌 。 有人脸识别专家告诉经济日报采访人员 ， 实际上快递柜能被照片蒙骗 ， 主要是因为其中并未加入活体检测技术 ， “如今连活体检测都不用就敢‘放出来’的人脸识别技术应用相当罕见” 。
从技术本身来看 ， 目前人脸识别分为2D和3D两种技术方案 ， 以支付宝和微信的“刷脸支付”为例 ， 两者使用的都是3D人脸识别技术 ， 会通过软硬件结合的方法开展检测 ， 来判断采集到的人脸是否为活体 ， 可有效防范视频、纸片等冒充 。
银行卡检测中心金融科技研究室主任李博文表示 ， 拿支付场景来说 ， 人脸识别必须包括活体检测、终端安全、辨识算法和信息保护几项技术 ， “按照《人脸识别线下支付安全应用技术规范（试行）》 ， 在万分之一误识率下的识别通过率为98.3% ， 十万分之一误识率下的识别通过率为98%” 。 这就意味着 ， 机器识别的准确性超过人工 。
“人脸识别服务商还通过诸如绑定设备 ， 有人值守应用场景和多维校验方式增强人脸识别安全性 。 ”奇安信网络安全研究中心主任裴智勇表示 。
然而 ， 人脸识别技术本身的安全与数据安全又不是一回事 。 人脸识别技术供应商瑞为科技首席技术官何一凡表示 ， 安全问题可能并不与人脸识别这样的生物识别技术直接相关 ， 而是在线上服务和交易系统中对敏感数据采集、存储、使用以及共享等环节出现的问题 ， “这就和所有的信息泄露一样 ， 属于系统安全问题” 。
答案并非“三选一”
既然如此 ， 为了保护隐私和安全 ， 不“刷脸”不就行了吗？
然而 ， 《关于防止未成年人沉迷网络游戏的通知》刚刚下发 ， 其中规定“每日22时到次日8时不得为未成年人提供游戏服务” ， 如何真正令行禁止 ， 依然要靠人脸识别 。 多家游戏厂商已表示 ， 在原有身份证认证的基础上引入人脸识别技术 ， 以加强关于网络游戏账号实名注册的监管 。
在深圳 ， 去年有超过一万名退休老人通过“刷脸”领取养老金 。 “百姓少跑腿 ， 数据多跑路” ， “刷脸”在多项“互联网+政务”服务中完成着其他技术难以取代的重要工作 。 在新技术快速推广和使用的过程中 ， 隐私、安全和效率“三选一” ， 答案并非真能如此简单粗暴 ， 真正有效的方式是找到三者之间平衡的那个点 ， 画下一条“红线” 。
这条线当然来自企业自律 。 腾讯方面曾表示 ， 在支付场景的人脸特征采集 ， 要坚持“用户授权、最小够用”原则 ， 提前告知信息使用的目的和方式 ， 明确获得用户授权同意 ， 避免采集与需求无关的特征 ， 同时坚持“表达意愿、严格确权”原则 。
这条线更应该来自监管 。 目前 ， 各国都在尝试用法律为人脸识别技术的应用指引方向 。 在我国 ， 《个人信息保护法》也已被纳入十三届全国人大常委会立法规划 。 西南政法大学副教授蔡斐表示 ， 在法律框架下 ， 对人脸识别技术的大规模使用可以提出“必要性原则”“比例原则”“正当程序原则” ， 甚至在某些特殊场景下考虑设立禁用“黑名单”制度 ， 用制度的刚性来确保“科技向善” 。
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