需要有趣的回答 ， 而非正确的回答
“吕布 ， 下面该出什么装备？”当玩家询问非玩家角色机器人“吕布”时 ， 很快便得到“吕布”最优化的建议 。 腾讯智慧行业区域总监邹华林介绍 ， 游戏玩家除了可以和AI机器人互动 ， 其智能化还体现在游戏反馈上 。 当游戏结束 ， 程序可以回顾游戏过程中的所有精彩片段、逆转场景、高光时刻 ， 通过脚本自动生成小视频 ， 让玩家在微信中分享传播 ， 这个AI小功能受到了众多玩家的喜爱 。
虽然可以通过AI技术让游戏角色与玩家的互动更智能 ， 但邹华林也表示 ， 在游戏行业AI仍然处于发展的早期阶段 ， 其应用仍存在不少难点 。 比如 ， AI在游戏中的工作大多侧重于给出正确的答案 ， 但在游戏领域 ， 人们并不期待正确答案 ， 而是需要“有趣的”答案 。 但是 ， AI作为游戏辅助手段 ， 又必须知道游戏的所有细节 ， 就会产生细节作弊嫌疑 ， 这并不是游戏者想要的 。 此外 ， 由于开放世界的制作模式是游戏制作的一个重要方向 ， 开放世界对于“人性化”的需求非常高 ， 这就导致了目前很难对人工智能技术进行训练 ， 这是AI应用于游戏的矛盾所在 。
但目前不少游戏公司正尝试在这些方面取得突破 。 近日 ， 网易伏羲实验室负责人李仁杰在接受媒体采访时表示 ， 伏羲实验室5大人工智能研究方向目前都已经有落地案例可供参考 ， 如AI对话、智能捏脸、智能蒙皮等技术 ， 都已经应用到一系列游戏中 。 此外 ， 网易称 ， 用户画像方向的反外挂技术也已经投入应用 。 针对不同的外挂 ， 会有针对性的研发不同的反外挂策略和算法 ， 提升反外挂正确率 。
提升游戏体验还需多学科联合
同济大学软件学院教授、上海智慧虚拟现实研究院院长贾金原在接受科技日报采访人员采访时表示 ， 对AI在游戏中的开发 ， 不应该过于乐观 。
他说 ， 美国艺电公司（Electronic Arts）等大型娱乐公司在尝试做游戏内的深度AI角色协作模拟 ， 增强虚拟体验的真实性 ， 未来AI在游戏中要产生大的作用 ， 首先得能更真实地模拟现实 。 但是 ， 目前推进速度缓慢主要问题在于 ， 许多游戏开发公司搞AI的和搞游戏的基本是两拨人 ， 关联起来做的很少 ， 或许只有像DeepMind这样的公司 ， 把游戏、神经科学结合 ， 才可能不断产生新的突破 。
“AI游戏的未来更广泛的应用是分析玩家行为 ， 将玩家标签化 ， 之后给玩家提供更个性化的服务 。 ”吴坤伟认为 ， 新一代的AI技术需要建立在大量的统计数据之上 ， 给玩家提供更多、更准、更类似于人与人之间游戏的服务 ， 让玩家完全感知不到是人机游戏 ， 提升游戏的体验感 。
“人工智能在图像处理比如图像生成、图形风格迁移、图像标题生成等方面发展得很快 ， 这些技术应用到游戏开发中 ， 可以降低传统的游戏图像处理复杂度 ， 减少成本 ， 提升效率 。 ”海南大学信息科学技术学院教授叶春杨介绍 ， 对抗类技术除了可以用来与人对弈之外 ， 在游戏开发中也可以用来辅助甚至代替人工测试 ， 提升游戏测试的效率和游戏程序质量 。 人工智能在写作、写诗等方面的进展 ， 也可以应用到构思和生成游戏的情节上 。 人工智能技术的发展使得以往人机交互的方式发生了巨大的改变 ， 比如虚拟现实 ， 增强现实 ， 人体姿态捕获等技术 ， 会为设计新的游戏交互方式提供帮助 ， 促进新的游戏类型产生 。
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