人工智能在游戏领域的“战绩”早已为人熟知 。 近日 ， 谷歌旗下的DeepMind人工智能实验室又取得了优秀的成绩 ， 在某热门射击游戏中 ， DeepMind实验室的人工智能玩家在CTF游戏模式中击败了人类玩家 ， 再度受到舆论热捧 。 其实 ， 除了人机对抗中的表现优异 ， 在开发环节 ， 人工智能也正崭露头角 。
日前 ， 网易宣布在旗下某手游中推出虚拟角色“阿初” ， 和此前出现在电视台新闻播报中的虚拟主播不同 ， 它可以随时和你互动 ， 所有行为、对话都是人工智能技术实时产生 。 优秀的物理引擎、丰富多变的交互场景、具有“高智商”的非玩家角色（NPC）……似乎是每个玩家的梦想 ， 随着AI和游戏领域的结合日趋紧密 ， 人工智能将为游戏领域带来哪些变化？
早已在游戏开发领域“发光发热”
角色不能任意走动？有角色走进障碍物无法调遣？有非玩家角色不能按照团队命令运动？这是很多游戏玩家或开发者都曾经历过的尴尬 。
如何延长游戏的生命周期 ， 让一款游戏更加具有挑战性 ， 更重要的是如何让它们更加有趣？近几年来 ， 人工智能辅助游戏研发成为游戏开发者和运营者发力的主要方向 。
美国企业服务数据库公司Crunchbase数据显示 ， 截止到2018年6月 ， 全球共有150余家AI游戏企业 ， 研究领域主要集中在游戏引擎、NPC交互、人机交互等方面 。 数据分析 ， 2019年这个数字还会翻番 。
其实 ， 提起人工智能 ， 人们不免总将它与各种高大上的神经网络、深度学习、逻辑算法等词汇联系在一起 ， 而游戏总是被认为是小孩子们的玩物 。 可实际上 ， 人工智能与游戏的关系一直非常亲密 ， 确切地说 ， 在电子游戏、单机游戏诞生伊始人工智能就存在了 。 不过最早的AI实质上是一段固定的程序脚本 ， 如果玩家掌握到了规律 ， 娱乐性就会降低 。 让众多80后印象深刻的《吃豆人》 ， 嘴巴一张一合的动作和声音 ， 表达了“我吃 ， 故我在”的生活态度 。 这是全世界销售最高的街机游戏 ， 是现代游戏AI的鼻祖 。
上世纪80年代后期 ， 游戏AI发生较大的变化 ， 诞生了“自主思考型AI”,游戏中的非玩家角色会在游戏中观察及分析 ， 根据玩家的行为做出针对性的应对 。
后来 ， 游戏AI变得越来越聪明 。 令人印象深刻的比如维尔福软件公司（Valve Software）发行的第一人称射击游戏《求生之路》 ， 这款游戏被称之为现代元语言AI的原点 。 游戏AI很好地控制了游戏的节奏 。 比如游戏会计算玩家的紧张程度 ， 在看不见的地方设置怪物 ， 并且在玩家精神松懈的时候突然出现 ， 以及在判断玩家水平低的时候减少怪物出现的数量等 。
深圳某科技公司负责人吴坤伟告诉采访人员 ， 从技术上讲 ， 人工智能在游戏开发中的应用 ， 很长一段时间处于AI自动生成游戏内容阶段 ， 主要用于赋予游戏中非玩家角色思想 ， 与玩家进行交互 。 吴坤伟说 ， 第一代人工智能主要基于规则系统 ， 也就是游戏开发者预先设计许多固定的规则 ， 游戏展现给玩家的多样性受限于规则的多少与细致程度 。
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