RRDtool是一种存储数据方式,是一种强大的绘图引擎,那么在Linux上要如何使用RRDtool呢?下面小编就给大家介绍下Linux使用RRDtool的方法,一起来学习下吧 。
一、简介
RRDtool是指Round Robin Database工具,即环状数据库 。从功能上说,RRDtool可用于数据存储+数据展示 。著名的网络流量绘图软件MRTG和集群监控系统Ganglia都使用的RRDtool 。
数据存储方面,RRDtool采用“Round Robin”模式存储数据 。所谓“Round Robin”是一种存储数据的方式,使用固定大小的空间来存储数据,并有指针指向最新的数据的位置 。我们可以把用于存储数据的数据库空间看成一个圆,上面有很多刻度,这些刻度所在的位置就代表用于存储数据的地方 。所谓指针,可以认为是从圆心指向这些刻度的一条线 。指针会随着数据的读写自动移动 。要注意的是,这个圆没有起点和终点,所以指针可以一直移动,而不担心到达终点后无法继续写入的问题 。在一段时间后,当所有的空间都存满数据,就又从头开始存放 。这样整个存储空间的大小就是一个固定的数值 。RRDtool所使用数据库文件的后缀名是“.rrd” 。
数据展示方面,RRDtool可以看作是一个强大的绘图引擎 。下图是其官网上的一张效果图,我们大致了解RRDtool的绘图能力 。
二、基本语法
RRDtool的使用分为三个部分,建库、更新数据、绘图(具体使用shell命令) 。因此,我们也分上述三个部分介绍基本语法 。
1、建库
为表述清晰,这里将建库命令写成分段形式,实际应用时应写成一串 。
rrdtool create cpu.rrd # 数据库名称
--start $(date -d ‘1 days ago’ +%s) # 开始时间
--step 15 # 更新数据时间间隔
DS:cpu_user:GAUGE:120:0:NaN # DS:cpu_user,相当于变量名;后面的是DST:GAUGE,相当于数据类型;后面120是heartbeat,是最大没有数据的间隔;后面两个NaN分别是最小值、最大值限制 。
DS:cpu_system:GAUGE:120:0:NaN
DS:cpu_wio:GAUGE:120:0:NaN
DS:cpu_idle:GAUGE:120:0:NaN
RRA:AVERAGE:0.5:1:244 # RRA是数据存储的形式,数据表
RRA:AVERAGE:0.5:24:244 # CF合并统计 有average、max、min、last四种
RRA:AVERAGE:0.5:168:244 # 0.5是xff,表示缺少数据量比例大于0.5时,数据显示为空 。
RRA:AVERAGE:0.5:672:244 # PDP,计算出来的一个数据点,如平均值等
RRA:AVERAGE:0.5:5760:374 # CDP,使用多个PDP合并成一个CDP,CDP是真正存入RRA的值,也是绘图时使用的值,1、24、168、672等表示多少个PDP合并成一个CDP
具体参数意义大家参见注释,本段代码的大意是创建一个rrd数据库cpu.rrd,保存cpu相关信息,每15秒更新一次数据 。
二、更新
更新比较简单,就是定时向数据库(即.rrd文件)中写入数据 。每次写入命令,类似下面指令 。
rrdtool updatev /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 1382646278:0.733211:0.433261:1.516414:97.317114
# /var/lib/monitor/rrds/server/cpu.rrd 是数据库文件
# 1382646278是时间戳
# 0.733211:0.433261:1.516414:97.317114是写入的具体数值,分别指代cpu_user、cpu_system、cpu_wio、cpu_idle 。
实际使用时应当写一个程序定时获取cpu利用率,并执行上述命令,将数据写入数据库 。
三、绘图
与建库时类似,为表述清晰,这里将绘图命令写成分段形式,实际应用时应写成一串 。
/usr/bin/rrdtool graph /home/xx/cpu.png
--start ‘-3600’ --end N // 过去一小时的时间
--width 385 --height 190 // 图片大小
--title ‘过去一小时CPU使用情况’ --upper-limit 100 --lower-limit 0 // 题目和上下限
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