【人工智能可助识别分析野生黑猩猩】
日本京都大学一个研究小组最近利用人工智能技术 ， 成功从野生黑猩猩群体的视频中识别出个体面部特征 。 这一研究有助于认识和分析野生黑猩猩群体的社会网络及其变化 。
研究小组以西非几内亚的野生黑猩猩视频录像为研究对象 ， 利用英国牛津大学研发的一种名为“CNN”的面部识别深度学习技术 ， 对几内亚森林中23只野生黑猩猩个体共约1000万张面部图像进行解析 。
研究结果显示 ， 人工智能技术对野生黑猩猩面部识别成功率达到92.5% ， 性别识别成功率达到96.2% 。 研究小组以此为基础 ， 成功解释了长达14年的野生黑猩猩社会结构变化等 ， 也分析了野生黑猩猩群体的社会网络 ， 诸如个体之间的亲疏远近关系 。
研究小组称 ， 这次研究提供了一种新的（野生动物）野外研究分析方法 ， 同时对野生黑猩猩的社会变化有了多角度的新认识 。 研究成果已发表在美国《科学进展》杂志网络版上 。
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