人工智能技术正逐步改变着社会生活 ， 医疗领域则成为其展现能力的重要舞台 。 近日 ， 美国纽约大学研究人员开发出一种特殊的计算机程序 ， 可以通过分析人们的语音来帮助诊断其是否患上创伤后应激障碍 。 这对于那些遭受创伤痛苦而长时间无法走出的人来说 ， 是一个好消息 。
全世界70%以上的成年人会在其生命中的某个时刻经历创伤事件 ， 其中一些人难以摆脱其带来的巨大伤痛 ， 无法自拔 ， 在想起这些事件时仍经历强烈的痛苦 。 这种精神障碍就是创伤后应激障碍 。
创伤后应激障碍通常是通过临床访谈或自我报告评估来进行诊断的 ， 这种带有主观性的评估很容易产生偏差 。 虽然科学家们正在努力寻找客观、可测量的生物标记 ， 以更准确地诊断这种疾病 ， 但进展缓慢 。
理论上认为 ， 创伤事件会改变处理情绪和肌肉张力的大脑回路 ， 这会影响一个人的声音 。 此次纽约大学研究人员正是基于这一理论 ， 开发出了通过语音分析进行创伤应激障碍诊断的人工智能程序 。 在研究中 ， 他们利用随机森林算法构建决策规则和数学模型 ， 然后利用53名有创伤后应激障碍的退伍军人和78名没有这种疾病的退伍军人的诊断访谈录音 ， 将特定语音特征模式与创伤后应激障碍相关联 ， 通过分析诊断对象语音的频率、节奏、语气和发音特征 ， 来推断其情绪、情感、认知等状态 。 研究人员22日在《抑郁症和焦虑症》杂志上发表研究报告称 ， 这一人工智能工具诊断创伤后应激障碍的准确率高达89% 。
【创伤后是否患应激障碍，AI诊断准确率高】研究人员指出 ， 理论上 ， 语音是一种很有潜力的可用于诊断创伤后应激障碍的指标 ， 新研究则证明了这一点 。 他们开发的新程序 ， 可用于自动诊断系统 ， 有望成为一种价格低廉的远程非侵入创伤后应激障碍检测工具 。 下一阶段他们将对这一人工智能工具进行更多的数据培训 ， 并在独立样本上进一步验证 ， 以求在不久的将来能在临床中得以使用 。 （刘海英）
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