据外媒报道称， 在人们见证了人工智能为传统行业进行数字化革新带来新希望的同时， 人工智能技术也必将释放出中国实体经济的巨大潜力 。
与主流人工智能视觉应用不同， 人工智能程序在商品识别方面尚处早期发展阶段， 作为全球首个提出“商品识别”概念的人工智能创新企业——码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆表示， “到目前为止， 与人工智能面部识别相关的业务已经获得了可观的收入， 但对于商品识别部门来说， 还需要耐心、努力和专注 。 不过商品识别成功可行后将会节省大量的时间和人力成本 。 ”
“企业在进军中国垂直领域上具有重大优势 。 举例来说， 全球近一半的服装都是在中国生产的， 这个过程中涉及设计、原材料、制造和物流， 在这些过程可将产生海量的数据， 这是深入人工智能学习的基础 。 这为传统行业赋予了新的活力， 同时这也是工业4.0时代的开端 。 ”黄鼎隆说 。
此外， 人工智能对于解决传统行业复杂系统、多约束条件下的生产问题展现出了明显优势 。
以飞机制造行业为例 。 8大主要系统、28个关键协调界面、33种关键功能、450万个零件……上海飞机制造有限公司董事长魏应彪在论坛上列出了一系列数字， 以说明飞机设计之复杂 。 大飞机被称为“工业皇冠” 。 海量的数据、频繁的人机交互、高度复杂的算法软件系统， 这些为飞机制造带来了智能制造的场景需求 。
【外媒：AI与中国实体经济正加速融合释放巨大潜力】在谈到AI面临的问题和前景时， 东软集团(Neusoft Group)董事长刘积仁表示， 医疗是人工智能最能发挥作用的的领域， 也最能让社会大众感受到变化 。 人工智能不需要比现在的最好的医生做得更好， 而是要帮助差的医生提高水平 。
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