通过分析大数据和自我报告的症状 ， 研究人员分析了流感患者和新冠肺炎患者的心率、步数和症状持续时间的趋势 。 结果显示 ， 尽管两者在静息心率和平均步数减少上都出现了类似的峰值 ， 但新冠肺炎症状持续时间更长 ， 峰值出现的时间更晚 。 近日 ， 研究结果发表在《模式》上 。
“令人惊讶的是 ， 许多建筑入口的筛选测试都是基于温度的 ， 因为很多感染者不会马上发烧 ， 而且除新冠肺炎外 ， 还有很多因素会导致发烧 。 ”论文资深作者、Evidation健康公司联合创始人 Luca Foschini说 ， “静息心率的大幅上升是新冠肺炎更敏感的指标 。 而对于那些使用运动追踪器的人来说 ， 你可以要求他们分享这些信息用于筛查 ， 就像测量体温读数一样 。 ”
研究结果证实 ， 一些其他症状是新冠肺炎的特征 ， 但不是流感的特征 ， 比如气短和咳嗽 。 研究人员还检查了每种疾病对减少每日步数的影响 ， 发现新冠肺炎影响的持续时间比流感要长得多 。 这些结果以及关于长期疲劳的报告 ， 也暗示存在慢性新冠肺炎 。
“对我们来说 ， 最有趣和最令人惊讶的是观察症状随着时间的发展 ， 特别是疲劳 。 ”Foschini说 ， “现在我们知道新冠肺炎能存在很长时间 ， 其特征是持续疲劳 。 ”
虽然Fitbit等可穿戴设备的数据可以揭示有关这些呼吸系统疾病的很多信息 ， 但研究人员坚持认为 ， 它应该作为一种通用的筛查方法 ， 而不是一个完全的诊断工具 。
“有可能使用可穿戴传感器和智能手机作为高频/低敏感测试 ， 以缩短检测和意识到可能持续感染的时间 。 ”Foschini说 ， “这不是灵丹妙药 ， 但如果你能比目前标准检测程序提前一到两天隔离自己是最重要的 ， 因为在有症状的病例中 ， 症状首次出现时传染性最高 。 ”
【可穿戴追踪器能区分新冠和流感】相关论文信息：http://dx.doi.org/10.1016/j.patter.2020.100188
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