近日 ， 我国科学家提出了一种无人驾驶平行智能测试模型 ， 为解决无人驾驶汽车理解复杂的交通场景这一难题提供了新思路 。 该研究由中科院自动化研究所与清华大学、西安交通大学等单位合作完成 ， 相关成果日前以焦点论文形式发表在《科学·机器人学》上 。
【无人驾驶有望“自我成长”】随着人工智能技术的应用 ， 无人驾驶感知技术取得了很大进步 ， 但在面临复杂地形以及雨、雪等不良天气时 ， 要做出快速、准确、可靠的判断仍然十分困难 。 研究团队历经10余年 ， 实现了一种无人驾驶测试与验证的平行计算框架及其系统 。 简单地说 ， 让软件定义的虚拟车和物理世界中真实的无人车一起“行驶” ， 两者虽然在不同的空间 ， 但产生的数据能够交互 ， 无人驾驶汽车就可以在虚拟空间和实体空间中同时学习 ， 实现“自我成长” 。 业界专家表示 ， 该研究不仅将推动无人驾驶技术的发展 ， 还对构建和测试其他人工智能系统有启发意义 。
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