国内安防智能前端的市场规模有望突破1500 亿 。从产业调研结果来看,2018年以来,主流深度学习摄像头芯片开始成熟量产,有效解决目前限制前端智能摄像头放量的计算芯片瓶颈 。按照2021年智能摄像头渗透率达到45%测算,我们预测国内智能安防前端硬件产品空间在2021 年预计将超过1500 亿元 。
2.3
低延时工业级应用
工业高精度控制对时延和可靠性的敏感度极高,无论是中国、韩国和日本的运营商,都非常关注5G 新业务中工业级客户(2B)的价值 。这些行业市场包括运输、物流、能源/公共设施 监测、金融、医疗和农业 。实现工业国产自动化、无线化和智能化,典型场景包括视频监控、 机器人控制、自动巡查安防等 。
2.4
机器人控制
参考《华为 5G 白皮书》,同步实时协作机器人要求小于 1 毫秒的网络延迟 。到 2025 年,预计全球状态监测连接将上升到 8,800万,全球工业机器人的出货量也将 从 36万台增加到 105万台 。
2.5
馈线自动化
当通信网络的延迟小于 10ms 时,馈线自动化系统可以在 100ms 内隔离故障区域,这将大幅度降低发电厂的能源浪费 。参考华为 5G 白皮书,从 2022年到 2026 年,预计 5G IoT 的平均年复合增长率(CAGR)将达到 464% 。ABI Research 的预测数据,全球配电自动化市场将从2015年的130亿美元增加到 2025年的 360 亿美元 。
2.6
无人机巡检
配备无人机进行基础设施、电力线和环境的密集巡检是一项新 兴业务,LiDAR扫描所产生巨大的实时数据量将需要>200Mbps的传输带宽 。ABI Research 的估计,小型无人机市场将从 2016年的 53 亿美元迅速增长到 2026 年的 339 亿美元,包括来自软件、硬件、服务和应用服务的收入 。
三、CDN应用
随着移动互联网技术的快速发展,移动网络数据流量呈现出爆发式增长的趋势 。2019 年数据存储市场规模为 461.2 亿美元,预计到 2023年将达到1074亿美元,2027 年将达到 2222.5 亿美元,复合年均增长率为 27.19%,移动视频流量将占全球移动数据流量的 78% 。内容提供商每天都会上传成千上万个视频内容,这样的内容大量存储在提供商的集中式数据库中, 然后从源格式转换为最终传递格式,分发到位于网络不同位置的多个流服务器中,并进行进一步传递 。尽管进行了内容分发工作,但内容到用户的距离依然很远,特别是在移动环境中,由于缓冲问题,个别用户可能会遇到服务中断 。因此, 边缘计算通过将 CDN 服务扩展到移动边缘来提供分布式缓存,可以增强用户的 QoE,并减少回程网和核心网的使用 。
![分布式存储:边缘计算应用落地的催化剂](http://img.yunnanlong.com/220624/055U91R7-5.png)
3.1
CDN与边缘计算融合
CDN与边缘计算融合发展是技术、业务发展的必然,也是降本增效的需要,主要体现在两个方面:
资源复用:移动网络CDN规模庞大且存在算力闲置,CDN主要存储CPU平均利用率约为10%左右,闲置算力等资源可为边缘云所用 。
共址部署:CDN与边缘计算之间部署位置相似,均在地市和部分区县部署,系统架构相似,均采用通用服务器、软硬解耦架构;接入网络相似,均要求固网和移网双接入 。CDN与边缘计算共址部署,利用CDN规模大、分布广的特点,推动CDN云化,快速形成边缘计算规模化效应,提升整个边缘网络的使用效率 。
3.2
CDN云化升级
边云融合需推动CDN云化升级,边缘节点下沉到基站、OLT,覆盖地市县,边智融合可将边缘计算业务精准调度到地市县,AI算力卸载到边缘,边网融合重在边网协同,固移融合,开放边缘网络特色能力 。
边云融合:其某种意义上可以理解成一种广度和深度的融合,越靠近用户放置资源,用户访问感知提升越明显 。以家庭宽带场景为例,业界CDN一般布放在省核心机房,而边缘计算 CDN可以下沉旁挂至BRAS节点,也可通过OLT嵌入式CDN部署,通过减少跳数来达到降低路由时延,提升访问感知的目的,真正实现了拉近距离降时延、本地计算省带宽 。
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