以5G场景为例,移动边缘云与网络边缘云同步下沉,CDN边缘云下沉到基站可精准服务一公里以内的用户请求,访问速率和距离密切相关,越近则越快 。
边智融合:传统意义上的CDN(内容分发)是一种流量的调度,是一种字节数据的分发,而通过边缘计算的 FDN(功能分发)是一种边缘能力的调度分发 。通过边缘技术将推动内容分发网络(CDN)向内容与功能分发网络(CFDN)全面转型,形成由调度中心和能力中心组成的CFDN系统 。
CDN系统升级为智能CFDN系统后,边缘云固移业务将由CFDN调度中心统一调度,调度中心主要由功能调度和流量调度组成,实现了按业务需求进行统一管理与调度,同时可以基于业务质量、网络质量,实现边缘计算业务的智能调度;通过热点预判、状态学习,实现服务节点择优选择、内容访问贴近用户,支持IP、域名等多场景按需调度 。
此外,在满足业务时延需求的前提下,还可将终端或中心云的AI算力迁移至边缘云之上,可较好地降低终端或中心云算力成本和功耗 。
边网融合:通过边网共址来实现,边缘云基于增强型DNS技术感知网络拓扑和用户位置,通过EDNS0技术实现业务精准下沉,把流量真正的推进到用户端,通过精准的调度来服务边缘计算,通过网络能力开放、网络切片,建立新的生态,来实现服务更广泛的用户群体 。
边缘计算与分布式存储相辅相成,边缘计算通过边缘算力来对云算力进行补充,分布式存储则通过边缘的、闲置的、去中心化的存储端对云存储进行配合 。随着 IoT 设备的指数级增长,这些设备连接到互联网,用于从云接收信息或将数据传递回云,更快的网络技术(如 5G 无线)使计算系统能够加速实时应用程序的创建或支持,例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人等 。在此过程中,许多 IoT 设备在操作过程中会生成海量的数据 。在此过程中边缘计算和分布式存储共同支撑整个物联网体系的搭建,共建繁荣的IOT生态系统,促进整个新产业的升级 。
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