python写入excel,把30MB文本数据写入excel文件 _python

【python写入excel,把30MB文本数据写入excel文件】如何将Excel导入Python之中呢？

你说的应该是Python读取Excel文件吧，这里介绍3种Python读取Excel文件的方法，分别是xlrd、openpyxl和pandas，这3种方法都可以快速将Excel数据导入到程序之中，非常方便，代码量也不多，下面我简单介绍一下实现过程：xlrd这是Python最基础的读取Excel文件的方式，专门用于读取Excel表格内容，下面我简单一下这种方式：1.首先，安装xlrd模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install xlrd”就行，如下：2.安装完成后，就可以直接读取Excel表格内容了，测试代码如下，非常简单：运行程序，截图如下，已经成功读取Excel文件数据：openpyxl这也是一个操作Excel文件的Python模块，可以快速完成对Excel表格内容的读写，这种方式只针对xlsx类型的Excel文件有用，下面我简单介绍一下这个模块：1.首先，也是安装openpyxl，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”就行，如下：2.安装完成后，就可以直接编写代码来读取Excel表格内容了，测试代码如下，和xlrd模块读取Excel文件非常相似：运行这个程序，效果如下，已经成功读取到Excel文件内容：pandas这是一个Python数据处理模块，内置了大量函数和方法，可以快速完成对Excel表格的读取，下面我简单介绍一下这种方式：1.首先，也是安装pandas，这个也直接输入命令“pip install pandas”安装就行：2.安装完成后，就可以直接读取Excel文件了，非常简单，只需要一行代码就能搞定，如下：运行这个程序，效果如下，已经成功读取Excel表格内容：至此，3种Python读取Excel文件的方法便介绍完毕。
总的来说，这3种方式都非常简单，只要你熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，pandas这种方式最简单，在数据分析处理中经常会使用到，感兴趣的话，可以学习一下，非常有用，当然，你也可以使用Python其他模块读取Excel文件，像xlutils，win32等也可以，网上也有相关教程可供参考，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
会用Excel，真的需要再学Python吗？

如果把数据分析比作建一座高楼，那么excel就是给你一个个组件，你的工作就是把他们组装起来，就跟最近的火神山医院一样，像是搭积木虽然这种方法可能很快就能出结果，效率很高，但是因为用的都是设计好的组件，所以你基本上只能循规蹈矩，遇到问题也不能把组件推倒重建，只能换其他的组件或者换个组合方式；而且还不能用大数据量，因为excel的逻辑关系太弱，就跟搭积木搭高了就会倒塌一样，处理个万级数据就有点吃力了；所以excel不能用来建高楼，毕竟没有一座世界高楼，是搭积木搭起来的。
从数据分析的角度来看，excel的可视化要差一些，数据采集也不能跟python相比，这都不是excel的专业，但是excel在数理统计上的表现还是很不错的所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下，excel很香！而python就是给你一堆原材料，水泥、砖头、钢筋等等，你的工作就是自己要从头搞，一步步把高楼给建造出来坏处嘛就是要求你什么都要会，你要会砌墙、会施工、会图纸，学习起来自然是比excel要难从效率上讲，处理简单问题肯定要比excel差，但是在复杂问题面前，python的好处才能凸显出来而且你拥有了这堆原材料，不仅可以建高楼，还能用来造飞机、造轮船，造火箭，所以人们都说python是万能语言，除了生孩子什么都能做另外一点python是开源的，起码比matlab要强多了（深深执念）从数据分析的角度看，python肯定是要优于excel的，数据采集、数据处理和数据分析、可视化方面都比excel要强，当然这只是对于数据分析来说所以当数据量大、逻辑关系复杂的时候，python是最优解PS：当然了，VBA就另说了，其实我觉得VBA跟python的学习难度其实差不了太多，但就是用起来太难用，看个人具体的需求吧，具体的区别这里就不详细说了。