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DeepMind巨额亏损的背后，今天的AI是否选对了方向？

对于AI这个未来绕不开的趋势，潮流，它绝对是人类最有用的发明，很多公司地研发，虽然暂时看不到表面的盈利，它只是阶段性的，而DeepMind造成巨亏损并不完全正确。尽管该部门没有任何产品，其主要支出部门是研究部门，但与其他平庸初创企业相比，谷歌以相当低的价格（6亿美元）收购了该部门，当时这些初创企业的销售价值超过数十亿美元。
事实上，这一举措为谷歌带来了千倍的回报。还记得AlphaGO吗？该软件程序击败了世界上最专业的Go玩家，甚至是世界冠军。Go是一款经典的中文游戏，每一步都有比宇宙中原子数更多的可能移动。这个游戏几乎不可能通过引导方法来解决，并且认为需要几十年才能通过计算机来解决。解决这些复杂的战略游戏为规划和优化问题开辟了许多新的机会。
随着谷歌以6亿美金收购英国非营利性研究机构Deepmind ，投资必须得到回报。与AlphaGo一样，在复杂游戏中击败人类的相同类型的算法正在更实际的领域中应用。2017年，谷歌已经应用了Deepmind AI来提高其数据中心能效40％，这对谷歌每年花费数亿美元用于数据中心运营来说是巨大的。谷歌的尖端人工智能部门耗资数百万美元，但同时也允许谷歌同时节省数百万美元。
征服围棋后， DeepMind为什么把星际争霸当成了下个目标？

本周由来自Google DeepMind子公司的一组研究人员成功培训了能够在一场Quake III夺旗游戏中击败人类的AI选手。这里面临的挑战是培训能够在不完整信息情况下导航复杂3D环境的AI 。DeepMind的研究人员使用了一种AI培训方法，这种方法也成为标准：强化学习，基本上是通过大规模的试验和错误进行培训。
AI通过和人类玩家以及自己的克隆进行45万场游戏，获得了大量的学习机会， AI没有给出如何玩游戏的说明，而只是制定获胜所需的策略，通常这意味着一个版本的AI针对相同的克隆进行游戏。DeepMind通过培训30名AI团队来介绍游戏风格的“多样性” ，从而为这个公式提供了额外的深度。以这种方式训练AI需要近五十万场比赛，每场持续五分钟。
2014年被谷歌收购后， DeepMind一直是独立发展的吗？

DeepMind于2014年被谷歌收购，是一家总部位于英国伦敦的人工智能公司，因研发了打败世界围棋冠军的Alpha Go而享誉全球。其子公司DeepMind Health主要研发医疗领域的各种创新技术和解决方案，通过机器学习和警告医疗服务帮助医疗机构处理各种医疗状况。今天DeepMind宣布旗下的健康部门、以及负责推进“Streams”（帮助医生更快识别和诊断患者病情的移动APP）的团队将调整合并到谷歌最新成立的“GoogleHealth”部门中。
该部门由前Geisinger Health首席执行官David Feinberg带领，负责推进谷歌公司的各种健康计划。DeepMind表示，该公司致力于将“Streams”打造成为一款“面向护士和医生的人工智能助手” 。该应用的团队成员依然留在英国伦敦，由前NHS外科医生和研究专家DominicKing博士带领。