Redis各个数据类型的使用场景,redis数据类型及应用场景 _Redis

提供五种数据类型：String，hash，list，set及zset(sortedset) 。应用场景:Redis牺牲了常规数据库中的数据表、复杂查询等功能，换来了很大的性能提升，特别适合那些对读写性能要求极高，且数据表结构简单（key-value、list、set之类）、查询条件也同样简单的应用场景。
Redis是啥？

想要了解Redis，先从Redis是什么？为何要用Redis？有哪些特性，以及其集群架构来几个方面来了解。Redis 简介Redis 是一个开源（BSD 许可）的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。为什么要用 Redis在高并发场景下，如果需要经常连接结果变动频繁的数据库，会导致数据库读取及存取的速度变慢，数据库压力极大。
因此我们需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计是必不可少的一环。而 Redis 作为比较热门的内存存储系统之一，由于其对数据持久化的支持，种类丰富的数据结构，使其定位更倾向于内存数据库，适用于对读写效率要求都很高、数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统。
Redis 特征单线程，利用 redis 队列技术将访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。Redis 的线程模型：Redis 支持数据的持久化，包括 RDB 的全量持久化，或者 AOF 的增量持久化，从而使得Redis 挂了，数据是有机会恢复的。也可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
分布式架构，读写分离。支持的数据结构丰富。Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list、set、zset、hash 等数据结构的存储。Redis 支持数据的备份，提供成熟的主备同步，故障切换的功能，从而保证了高可用。Redis Cluster 架构Redis 搭建方式有很多种，本章主要介绍 Redis Cluster 集群构建方式：Redis 3.0 之后版本支持 Redis Cluster 集群，Redis Cluster 采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。
Redis Cluster 为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。主从结构，一是为了纯粹的冗余备份，二是为了提升读性能，比如很消耗性能的 SORT 就可以由从服务器来承担。
redis有哪些数据类型？

Redis中的所有 value 都是以 Object 的形式存在的，其通用结构如下：typedef struct redisObject {unsigned [type] 4;unsigned [encoding] 4;unsigned [lru] REDIS_LRU_BITS;int refcount;void *ptr;} robj;type：指类型，String、Hash、List、Set、ZSet；encoding：类型具体的实现方式；比如 Set 是用 hashTable 实现还是 intSet 实现；lru：最后一次被访问的信息，其实一看到 LRU 估计也就和淘汰策略有关；refcount：对象引用计数；ptr：指向实际实现者的地址；StringRedis 中的 String 不仅仅表示字符串，还可以表示整型、浮点型。
String 的编码可以是 int、raw 或者 embstr；单说普通的字符串，就有 raw 和 embstr 两种实现方式，embstr 是 Redis 3.0 新增的数据结构：字符串长度小于 39 字节，就用 embstr 对象，否则用传统的raw对象（Redis 3.2版本之后，这里变成了以 44 字节为分界）。