缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性 。高速读写常见的就是计数器，比如一篇文章的阅读量，不可能每一次阅读就在数据库里面update一次 。高并发的场景很适合使用Redis，比如双11秒杀，库存一共就一千件，到了秒杀的时间，通常会在极为短暂的时间内，有数万级的请求达到服务器，如果使用数据库的话，很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃，所以通常会使用Redis（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流） 。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中 。所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力，两者不是替代的关系 。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注 。
Redis缓存是针对于业务数据缓存还是对数据库数据缓存？
不应该问Redis缓存的是业务数据还是数据库数据，可以问Redis是属于业务层还是数据层，这样问比较合理 。我觉得Redis属于数据层；首先我们先看一个概念 。DAOdata access object：数据访问对象主要用来封装对数据的访问，注意，是对数据的访问，不是对数据库的访问 。其实你的数据可以在数据库，在文件中，还是在Redis中，都可以通过DAO层访问 。
所以我把Redis看成和数据库是同一个级别的 。Mybatis的二级缓存我们使用Redis的时候，很多时候都是通过代码操作Redis，比如使用用Jedis，其实还有一个简单的办法，就是使用Redis做Mybatis的二级缓存，只需要做简单的配置和极少量的代码即可 。我们之前做的一个项目，会有大量的数据需要频繁被查询，很少（几乎没有）做新增修改删除的操作，这种数据很适合使用Redis进行缓存，所以新的版本想把Redis引入进来 。
引入所需要的jar包：增加配置文件实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口mybatis-config.xml开启二级缓存：
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