柳青自己的抗癌经历也反映了这种行事风格 。“那真是一种折磨 。”她回忆2016年躺在北京一家医院病床上的时光，“如果说我有什么发自内心的感悟，那就是我下定决心，永远不对自己的选择感到后悔 。”关于滴滴以及与Uber的竞争，她说：“这并不是为了让谁的骄傲得到满足 。这无关输赢 。如果我觉得这只是简单输赢，那么去Uber的办公室就是个糟糕的想法 。”
首席技术官张博的未来交通蓝图
34岁的张博是滴滴的首席技术官 。作为中国精英机构中科院的毕业生和前百度工程师，2012年，张博第一次和程维在当时滴滴非常狭小的办公室见面，就毅然决然加入了滴滴 。如今，留着精神短发、穿着深蓝衬衫的他，坐在位于滴滴总部的办公桌后，畅谈无人驾驶的未来 。
全自动无人驾驶汽车或许还要过几十年才能到来，张博说：“未来十年，我认为最可能的模式是自动驾驶和司机相结合 。”目前，张博所负责的项目和谷歌的Waymo等竞争对手相比似乎稍显逊色，后者去年一年就新增了500辆无人驾驶汽车 。不过张博透露说，滴滴正在中美两地测试超过10辆无人车的车队 。随着滴滴不断扩展无人车的数量，他们还有一项重要武器：海量的数据 。
滴滴平台上大约有2100多万司机，每日的订单量达2500万，每日新增数据超过70TB，并且覆盖了各种各样的行程信息，包括司机要去哪儿，预计到达时间，实时路况和交通反应等等 。通过研究这些数据，滴滴的机器学习算法 “可以显示未来”，张博说道 。
AI技术目前每分钟可以匹配千万对乘客和司机，这是滴滴决策平台“滴滴大脑”的部分功能 。这项技术已经可以提前15分钟预测哪些区域的乘客会有怎样的用车需求，准确率达85% 。张博表示，随着模型的不断完善，该系统能够通过增强学习，提前一个小时，甚至提前一天预测用车需求 。增强学习是一种强大的AI技术，计算机能够通过实验不断学习，就像儿童通过不断试错进行学习一样 。
无人驾驶技术是滴滴在加州山景城新实验室的研究重点 。该实验室离谷歌总部不远，于去年成立，目前容纳有100名研究员，是滴滴全球500多人AI团队中的一部分 。在张博的办公室内，他的电子时钟同时显示了北京和硅谷时间，显示出他对美国团队的关注 。他的办公室还有一张他妻子和儿子的照片，儿子的小名叫“扎克”，张博解释说这是为了向马克·扎克伯格致敬，因为后者决定把自己的大部分财富都捐给慈善机构 。扎克伯格宣布这个慈善决定的时候，正是张博儿子的生日 。
张博领导的新实验的一部分工作是研究安全问题，以防止黑客篡改无人驾驶系统，甚至是汽车本身 。但系统也会关注司机手机传感器所搜集的数据，包括加速模式和急转弯等 。在综合乘客对司机的反馈后，系统可以判断和处罚司机的鲁莽驾驶行为，同时奖励安全驾驶的司机 。
虚拟现实和增强现实是这个实验室的另一个研究重点，也是张博在大学所学的专业 。张博表示，在起步阶段，汽车挡风玻璃和车窗将变成交互屏幕，帮助司机查看被建筑遮挡的道路 。最后，当机器完全驾驶车辆以后，这些屏幕将用来进行视频通话、娱乐，或让乘客查看餐厅菜单等 。
滴滴还提供更多增值服务，包括在很多豪华车安装特殊的空气净化器 。去年，他们和国能电动汽车瑞典有限公司（萨博收购方）签署协议生产电动汽车 。目前已有近25万电动汽车在滴滴平台上运行 。滴滴对共享汽车方面的计划仍然保密，但柳青也透露了一些蛛丝马迹：未来的共享汽车不会有行李箱，因为很少有乘客会携带行李；未来人们会坐在大众汽车设计的共享汽车里，为了兼顾私隐，漂亮的玻璃间隔可以把乘客分隔开来 。
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