云南龙网

  1. 首页 > 云知道 > >

如何使用数据挖掘 技术,数据挖掘岗位分析

云知道

如何从零开始学习数据挖掘？
四川高考成绩什么时候出来？招聘时间比去年晚一天发布后 ， 考生还是需要注意一些时间节点 。四川高考成绩什么时候出来？今年高考成绩仍将于6月22日晚发布 ， 而根据教育部发布的高考相关要求 ， 完成各批次录取的时间比去年晚了11天 ， 将于8月底前结束 。

如何使用数据挖掘 技术,数据挖掘岗位分析


这个问题思考了很久 ， 作为过来人谈一谈 ， 建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义 。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开 ， 犹如屠龙之技 。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右 。数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科 ， 并不是新的技术 。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLAP等）无法支持的领域 。
数据挖掘项目通常需要重复一些毫无技术含量的工作 。如果你阅读了以上内容觉得可以接受 ， 那么继续往下看 。学习一门技术要和行业靠拢 ， 没有行业背景的技术如空中楼阁 。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的（十年前做网页设计都能成立公司） ， 一般人没有这个精力和时间全方位的掌握所有技术细节 。但是技术在结合行业之后就能够独当一面了 ， 一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求 ， 另一方面能够累计行业经验 ， 使用互联网思维跨界让你更容易取得成功 。
不要在学习技术时想要面面俱到 ， 这样会失去你的核心竞争力 。一、目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类 。1）数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询 ， 商务智能 ， 出分析报告 。2）数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析 。3）科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用 。
二、说说各工作领域需要掌握的技能 。(1).数据分析师需要有深厚的数理统计基础 ， 但是对程序开发能力不做要求 。需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如SAS）、SPSS、EXCEL、BI工具等 。需要对与所在行业有关的一切核心数据有深入的理解 ， 以及一定的数据敏感性培养 。经典图书推荐：《概率论与数理统计》、《统计学》推荐David Freedman版、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用 》、《Excel 2007 VBA参考大全》、《IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion》等(2).数据挖掘工程师需要理解主流机器学习算法的原理和应用 。
需要熟悉至少一门编程语言如（Python、C、C、Java、Delphi等） 。需要理解数据库原理 ， 能够熟练操作至少一种数据库（Mysql、SQL、DB2、Oracle等） ， 能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好 。经典图书推荐：《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《thinking in Java》、《Thinking in C》、《数据结构》等 。
(3).科学研究方向需要深入学习数据挖掘的理论基础 ， 包括关联规则挖掘 （Apriori和FPTree）、分类算法（C4.5、KNN、Logistic Regression、SVM等) 、聚类算法 （Kmeans、Spectral Clustering） 。目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优缺点 。

推荐阅读


上一篇：葱油面怎么做黄磊

下一篇：珠三角是哪里