为什么当黑客,如果强Al去当黑客的话 _Al

有兴趣可以好好学习黑客，而不是觉得黑客很酷。我学习黑客，我学习如何编程。我觉得大部分人对黑客都很好奇。他们觉得黑客很酷，敲敲键盘就能控制互联网世界。能成为黑客的，不是天赋异禀，技术一流，很可能是你身边的程序员，但不是你身边穿格子衫的程序员都是黑客，或者说所有的黑客都是程序员。做黑客也需要扎实的童年功底。
如果强Al去当黑客的话，其实力水平可否超过人类顶级黑客？为什么？

【为什么当黑客,如果强Al去当黑客的话】从目前来看，AI不太可能成为顶级黑客。AI，人工智能，它和传统软件不一样，传统的软件是依赖强大的记忆能力和计算能力取胜。而人工智能，是依赖机器学习取胜，战胜人类国际象棋的深蓝，就是传统智能的代表。它几乎没有自学习能力，完全依靠人类给它提前灌输的棋谱和国际象棋高级技能，还有最重要的，强大的穷举能力，AlphaGo则是人工智能的代表。
特别是AlphaGozero，几乎不需要任何人类围棋知识，通过自我对弈，自学习，进化到百分百战胜人类围棋，我们可以这样理解，传统软件是先天就拥有智能，做事情完全依赖本能，类似于蜘蛛织网，看上去很复杂，但是一辈子也没有提高。而人工智能则是后天通过学习获得智能，类似于猩猩，人类，学习行为远远大于本能行为，
人类可以在一秒钟不到的时间识别出一张人脸，连“想到不用想”，但是却无法用文字、数字、公式来向别人表达出来他是如何做到的。我们多数时候，用的最多的就是“感觉”，“经验”，凡是这种依赖“感觉”实现的东西，就是人工智能擅长的。目前人工智能最典型的应用有：图像识别，语音识别，自然语言识别，这些都符合“感觉”，无法用语言描述。
而买菜时的加减乘除计算，则不是一秒钟内可以完成的，需要大脑集中精力运算，而这种不依赖“感觉”的场景，则不是人工智能的强项。相反，用计算器就搞定了，人工智能是怎么做的呢，关键就是学习——机器学习。拿图像识别来说，人工智能的软件最开始的知识几乎是等于零，通过不断看图识图的训练，得到提高，好，我们回到主题。
一个黑客，他入侵的时候，多数时候并不是靠感觉，而是按部就班，有一整套成熟的思路，手头有一大堆工具，换句话，只要有足够耐心，完全可以把这些知识用文字、图表的形式描述出来。这样，就不必出动人工智能，也不是人工智能的强项，人工智能在训练时，会一次又一次的强化。比如猫狗识别，它会对成千上万张已经标注好的图片回答，是猫，不是猫？每一次正确或错误的回答都会调整它自身的(神经)网络，
为什么黑客都是用笔记本电脑？

电影里的情节黑客总是拿着笔记本电脑到处“耍酷啦”搞事情。实际上仅仅只是工作需要，总不能扛着台式机和显示器到处扎眼，搞个事情还得找个插座什么的接个电吧，笔记本方便携带，随意在咖啡厅、KFC、麦当劳、酒店、车站等公共场所并不会有人因为你用电脑而过度的关注你。假如真的被发现了，还可以简装随时跑路，别说是黑客，搞IT的，跑业务的总是会带上笔记本电脑，业务笔记本方便啊，自带电源，可以随时随地的打开笔记本电脑来处理各种各样的事务。
在白领界的坊间流传着星巴克的魔力，星巴克的咖啡和笔记本电脑是绝配，所以在公共场所使用笔记本电脑算不得另类，反而易于隐藏。黑客和计算机科班出身的程序员完全是不同的两种套路，一般的程序员一直都在思考如何建设并完善软件这栋大楼，比如让代码具有可维护性、可扩展性，设计一个良好的用户交互界面，如何进行bug修复和版本管理，