不同于首次公布造芯计划的阿里 ， 已有造芯经验的百度在7月的百度AI开发者大会上 ， 推出号称“中国首款云端全功能AI芯片”的昆仑芯片 ， 号称最高算力可达260TOPS ， 并称该芯片正在流片中（百度3小时AI大会最全干货：量产无人车、造AI芯片、砸亿元扶持开发者） 。
相较而言 ， 在AI芯片领域布局最少的腾讯似乎暂无自研芯片计划 。马化腾在5月演讲中坦率地讲腾讯未必擅长芯片研发 ， 不过他认为腾讯有海量的应用服务、大规模的用户 ， 有包括云在内的很多数据中心 ， 可以倒逼芯片设计行业针对腾讯的服务和需求做设计 。
3个月后 ， 在10月10日的华为全联接大会上 ， 华为重磅推出采用达芬奇架构的两款AI芯片 ， 其中昇腾910主打云场景的超高算力 ， 另一款昇腾310则主打终端低功耗AI场景 。（华为公布五大AI战略 ， 推最强7nm昇腾AI芯片！提出十大变革）
国内科技巨头连扔重磅炸弹 ， 而在大洋彼岸 ， 各大科技巨头也没闲着 ， 除了谷歌、微软持续更新芯片进展外 ， Facebook也踏入了AI芯片的沙场 。
今年4月 ， Facebook被曝在组建自研AI芯片的团队 ， 没过多久 ， Facebook首席AI科学家Yann LeCun首次披露Facebook在AI芯片的具体方向——实时分析和过滤视频内容 。Lecun表示 ， 他们不想抢英伟达、高通的饭碗 ， 只希望更好服务自己的业务 。
3个月后 ， Facebook挖到谷歌芯片负责人Shahriar Rabii ， 任命其担任Facebook的副总裁和芯片部门负责人 。
谷歌在5月举办的I/O开发者大会上发布TPU 3.0云端芯片 ， 据称该芯片比去年的TPU 2.0强大八倍 。（刚刚 谷歌I/O放出6个大招 AI打电话能骗过人类！）
同样在5月 ， 微软AI芯片Brainwave开放云端测试版 ， 称Project Brainwave计算平台使用的FPGA芯片为实时AI而设计 ， 比谷歌使用的TPU芯片处理速度快上了5倍（微软AI芯片Brainwave开放云端试用版 比TPU快5倍） 。微软Azure执行副总裁Jason Zander还曾表示 ， 微软Azure实际上设计了许多自研芯片 ， 用于数据中心 。
华登国际创始人兼董事长、软件巨头Cadence CEO陈立武曾告诉智东西 ， 虽然这个市场巨头林立 ， 但大公司做芯片往往是为了针对自己的特定业务进行优化 ， 比如谷歌、亚马逊、Facebook等 ， BAT现在也很积极 ， 但并不代表其他云AI芯片企业没有机会了（他是芯片投资教父 ， 投出104家上市公司！未来10年看中国） 。
2、苹果华为打响手机芯片战
如果说云端芯片听起来遥不可及 ， 那么移动终端AI芯片则悄然进入人们的日常生活 。今年华为和苹果分别发布均采用7nm工艺的第二代AI芯片麒麟980和仿生芯片A12（苹果十年一“芯”） 。
华为麒麟980采用双核NPU ， 在视频检测、物体四节识别和物体分割三个方面均有升级 。苹果A12则将神经网络引擎数提升到了8个 。以两款芯片为参考 ， 智东西曾深入分析未来手机一段时间的手机AI芯片行业趋势（决定未来的手机AI芯片五大趋势 ， 华为苹果率先起跑） 。
▲华为麒麟980和苹果A12内部结构
三星在今年3月22日低调上线了一款AI处理器Exynos 9610 ， 该芯片搭载了一个基于深度学习的视觉图像处理单元（vision image processing unit） ， 里面包含一个DSP和一个神经网络引擎（三星发布首款手机AI芯片？NO ， 还是一只软AI） 。
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