以色列AI芯片创企Hailo在6月宣布A轮1200万美元融资 。其深度学习芯片样品预计在明年上半年进入市场 ， 这些芯片能在无人机、自动驾驶汽车、物联网（IoT）以及智能家用电器和相机 。
在上个月获得新一轮融资的美国创企ThinCI则专注于开发自动驾驶汽车AI芯片 。
还有一家以色列芯片企业Habana Kabs ， 近期该公司宣布正式退出隐身模式 ， 在今年9月推出面向精选客户推出首个人工智能 (AI) 处理器样品Goya ， 据称是世界上最快的AI芯片 ， 其推理性能高于GPU 。该公司还计划2019年第二季推出首个Gaudi训练处理器 。
硅谷AI芯片初创公司Wave Computing也计划在今年下半年推出AI芯片 ， 其CTO及DPU（Dataflow Processing Unit）首席架构师Dr. Chris Nicol表示他们的产品DPU在加速神经网络训练上能够超越GPU 1000x 。
这家公司还在近期干了一件大事 ， 收购了硅谷“老前辈”MIPS（原被Imagination收购） 。MIPS曾在6年前被Imagination收购 ， 然而MIPS非但没给Imagination带来预期效果 ， 反而还拖累了Imagination的业绩 。去年5月MIPS被Imagination甩卖 ， 从当年收购价1亿美元缩水到6500万美元 。
此外 ， 今年Wave Computing已在上海设立中国分公司 。
结语：传统行业巨头积极跨界 ， 新兴AI芯片势力崛起
总的来看 ， 目前跨界的AI芯片企业主要可分为几大阵营：
一 ， 以阿里、百度、华为等为代表的云平台巨头；
二 ， 以苹果、华为、三星等为代表的手机巨头；
三 ， 以云知声、思必驰、云从等为代表的AI技术创企；
四 ， 以海康威视、大华股份等为代表的传统芯片巨头；
五 ， 以比特大陆、嘉楠耘智为代表的挖矿巨头 。
从目标市场来看 ， 除了寒武纪、华为、比特大陆的AI芯片覆盖到云端和终端市场外 ， 其余绝大多数涉足AI芯片的企业都先主攻一个市场 。另外 ， 大多数跨界AI芯片的企业都和芯片商有合作 ， 还不能完全担得起“自研”二字 。比如华为的手机AI芯片用到寒武纪NPU方案 ， 出门问问、Rokid的AI专用语音芯片由杭州国芯定制 。
不过 ， 传统行业玩家通常拥有比AI创企更深厚的行业积累和行业资源 ， 在传统行业的长期摸索也有助于支撑长期芯片研发所需的高成本 。而AI创企则在如何强化AI能力方面具有优势 ， 基于AI技术的积累 ， 他们更易懂得如何使算力更好地匹配算法 。多个行业巨头的加入 ， 把AI芯片市场炒的更加火热 ， 新老AI芯片势力的崛起 ， 也为这个领域带来更多可能 。
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