全世界每年有120万人死于车祸，美国每年约为4万人 。得益于强制系安全带等消费者保护措施、酒后驾车的减少、急救效果的提升以及道路安全的增强，这个数字正在下降，但至今还没有一种经过验证的方法可以确保驾驶的绝对安全 。
这个新事物会犯一些新错误 。在一次行程中，汽车在红灯亮起时停在交叉路口外面，然后迟疑不决地挪向正确的线路 。对向驶来很多汽车，这辆Waymo汽车似乎对它们感到担忧 。如果你之前从未见过汽车，看到重达几千镑的车辆在你左边几英寸的地方呼啸而过，确实令人胆战心惊 。但从统计学角度来看，这些汽车几乎会一直保持在自己的车道里 。无论如何，在人行横道前停车也救不了你 。这个决定很电脑化，人类逻辑几乎无法理解 。
还有一次，我下车后立刻叫了一辆车 。当我站在路边的时候，Waymo慢慢地从街边启动，沿路向前，然后调头回来，之后又回到了路边 。这实在是一出机器人闹剧 。明明可以什么都不做，为什么要开出去，然后再调头回来？正是通过这些事情，让我们得以窥见Waymo理解这座城市的古怪方式 。
但像我这样的人还是感觉非常奇怪 。它了解周围环境的每一个技术细节——街道宽度、道路高度、限速规定、车辆速度、行人形状——但除此之外一无所知 。它会让你站在它旁边，启动之后再调头回来接你 。想要了解它的机器人大脑是如何运作的，就像要想象蝙蝠如何使用声纳来导航一样 。它属于另外一种智能，我们教给它如何理解我们这个世界的冰山一角，但我们对它的了解同样面临很多局限，往往只能凭借想象 。
因此，汽车与人类驾驶员在很多小事上的做法存在差异也就不足为奇 。当汽车在Prime Time酒吧把我们放下时，它笨拙地停靠近停车带末端，以一定角度伸出停车道，而没有与之完全平行 。这并不危险，但我确实从来没有见过有人这样停车 。
Waymo的减速很生硬，就像你租了一辆新车但还不太不习惯刹车力度一样 。与此同时，加速虽然平稳，但却很快 。它的目标似乎是尽快达到并保持在限速范围 。为什么不呢？也许是人类一直以来用于加速和节能的加速曲线都是错误的 。
我们这趟行程中，我只有一次对这辆车感到担忧，那就是我们最后一次转弯时 。我们不得不跨越亚利桑那大道的两条车道左转 。迎面而来的汽车飞驰而过 。突然间，Waymo似乎看到了一个开口，并开始移动——但随后，它却很快把自己困住不动了 。感觉有点像坐在新手驾驶的汽车里 。过了一会儿，路上几乎没有汽车了，我们才得以继续前行 。
不过，根据我对小镇中这些严格控制的点对点行程进行的观察，以及Waymo的数据显示的情况来看，这项技术已经变得足够安全，可以行驶许多英里而不会在菲尼克斯车流稀疏的郊区发生事故 。在一个小时的行程中，我并没有担心自己的安全或在路上的任何其他人的安全 。
有一次，这辆车的一个举动令我印象深刻 。在右转向南行驶后，Waymo宣布它要变换车道——“左”，车里响起了这个语音 。然后电脑发现了一辆卡车要并入Waymo的目标车道 。就在一瞬间，汽车又说了一句“取消”，并顺利地引导我们回到原来的车道，然后等待左侧车道没有其他车辆时才选择变道，整个过程毫发无伤 。
挑战犹存
无论是作为汽车，还是作为电脑，Waymo都可以采取足够的措施 。现在，Waymo公司必须将它的产品与城市相结合，建立一支无人驾驶车队 。它选择了寄居蟹路线，在悄然扩张的过程中使用了现成的设施 。
在钱德勒的最北端，也就是U-Haul中心的街对面，有一条小巷 。一侧是Casas del Campo移动家庭公园，停了一些拖车和休闲车，另一侧是Budget Rent a Car的门店，Waymo通过两家公司之间的合作把这里变成了他们的停车场和加油站 。早上5点左右，操作机器人车队的安全员来到这里，他们带着咖啡，准备好了一天的工作 。他们的工作是为乘客服务，直到下午换班 。到那时，他们会清理杯架，伸展双腿，并使用一个安装在墙后面的6000加仑油罐进行加油 。晚上10点，汽车回到这里，他们又开始闲聊 。
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