vivo的策略是搞清楚自己需要什么 ， 然后与全球优秀的供应商合作 ， 通过定制方式 ， 整合到自己的手机上来 。vivo的一些高层将此视作原生性创新不足、资源受限条件下生存之道 ， 是抗衡苹果、三星和华为研发的对策 。
vivo屏下指纹版手机生产下线量已达200万台 ， 该公司想继续扛起这面旗帜 。不过 ， 其它手机巨头有着不同的心思 ， 华为、OPPO和小米更热衷于Face ID——人脸识别解锁 。
还是5月31日 ， 小米公司在深圳发布小米8透明探索版手机 ， 雷军称小米是安卓手机中首家采用3D结构光人脸识别功能 。此功能先前由苹果手机在2017年底于iPhone X上开创使用 ， 据悉仅此项技术 ， 苹果公司或收购或研发投入10亿美元 。
2017年 ， OPPO、vivo分别与商汤、旷视合作 ， 推出了2D功能的人脸识别 ， 这个技术可以实现人脸识别 ， 但是没有景深距离 ， 不能判定人脸是否为真人还是照片 ， 无法应用到安全级别要求更高的金融领域 。
雷军在当天发布会上宣称 ， 3D结构光所带来的识别精度 ， 高于之前的指纹识别20多倍 。一位业内人士告诉腾讯《深网》 ， 小米此次3D结构光技术方案供应商为以色列公司Mantis Vision（简称MV） 。MV为一家专业为客户开发及制造新兴视觉技术之以色列公司 ， 其主要从事开发3D领域之内容创意工具及技术 。
精于算法的MV公司 ， 2017年与深圳欧菲光科技股份有限公司达成战略合作伙伴关系 ， 称双方将利用各自的优势资源 ， 在技术、制造、市场和平台等方面 ， 在3D成像及相关技术和应用等领域开展广泛的合作与布局 。
在3D结构光之外 ， 还有TOF和双目成像两种 。结构光原理是投射特定的光信息到物体表面后 ， 由摄像头采集 。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息 ， 进而复原整个三维空间 。
TOF（Time Of Flight） 系统则是一种光雷达系统 ， 可从发射极向对象发射光脉冲 ， 接收器则可通过计算光脉冲从发射器到对象 ， 再以像素格式返回到接收器的运行时间来确定被测量对象的距离；双目成像（Stereo System）则是利用双摄像头拍摄物体 ， 再通过三角形原理计算物体距离 。
目前业界主要认为结构光和TOF比较有应用前景 ， 具体谁能笑到最后 ， 业内人士称“要看市场选择 ， 谁也没有把握” 。
今年3月5日 ， vivo公司执行副总裁胡柏山回答腾讯《深网》关于3D人脸识别有关问题时 ， 胡柏山称 ， 今年9月、10月和11月份 ， 装配有3D摄像头可进行更高安全层级人脸识别的手机将批量生产、面世 。vivo可能选择TOF技术路线 。
OPPO新发布的Find X上采用了结构光方案人脸解锁 。与苹果留下刘海屏不同 ， Find X采用“双轨潜望结构”将前后摄像头及3D结构光等元器件集成在此结构上 ， 在无需使用时将它们全部藏于机身之内 ， 从而实现了正反无孔设计 。这样 ， OPPO既坚持了苹果所看好的结构光、AR等前景 ， 还不用屏幕开孔和刘海屏 。
据OPPO官方宣布 ， O-Face 3D结构光人脸解锁技术 ， 通过结构光元器件在面部投射出15000个识别点 ， 即使是距离60cm远 ， 精度也能控制在±1mm范围 ， 给用户的面部构建一个精细完整的3D模型 ， 误识率仅百万分之一（指纹识别误识率为五万分之一） ， 安全性是指纹识别的20倍 。
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