“我们正面临着收缩量的极限，”Koomey说 。他说，在此之后实现可比较的效率提升将需要在硬件构建和计算能力方面进行革命：可能需要转向量子计算 。“这基本上不可能预测，”他说 。
虽然核心重点是减少ICT的能源使用，但值得注意的是，信息产业也可以使我们在其他地方的电力使用变得更加智能和高效 。国际能源署（IEA）指出，如果所有车辆都变得自动化，举个例子，一种乌托邦式的可能，即更平稳的交通流量和更容易的拼车将使运输业的总能源需求减少60％ 。
在过去25年中，占全球电力需求增长60％的建筑物在提高能效方面具有巨大的发展空间：智能供暖和制冷，连接建筑的传感器和天气预报，可以节省10％的未来能源需求 。
总部位于Brussels的行业协会，全球电子可持续发展倡议组织的主任Chiara Venturini估计，IT行业目前的碳足迹减少了1.5倍，到2030年可能会增加近10倍 。
信息通信技术（ICT）还可以通过让可再生能源比化石燃料更具优势来帮助减少全球排放 。2010年，环保组织绿色和平组织发布了第一份ClickClean报告，该报告对主要公司进行了排名，并对IT行业的环境负担进行了重点关注 。
2011年，Facebook承诺100％使用可再生能源 。谷歌和苹果紧随其后于2012年做出相应承诺 。截至2017年，近20家互联网公司也做了同样的事情 。（然而，百度，腾讯和阿里巴巴等中国互联网巨头并没有跟随 。）在2010年前，IT公司对能源公司的可再生能源购买协议的贡献微小；到2015年，他们占这些协议的数量达到了一半以上 。谷歌是全球最大的可再生能源企业采购商 。
减少对数据的渴望可能是防止能源使用进入超级驱动的最终方式 。但很难看到有人同意，比如说，限制他们使用的Netflix，占美国互联网流量的三分之一以上 。UK Cheltenham的咨询工程师、数据中心专家Ian Bitterlin说，仅在手机上禁用高清彩色摄像头可以将欧洲的数据流量减少40％ 。
但是，他补充说，似乎没有人敢制定这样的规则 。“我们不能把潘多拉盒子关上，”他说 。“但我们可以减少数据中心的能源消耗 。”
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12，华为开出AI第一枪_编者按：本文来自“全天候科技”，作者舒虹 。36氪经授权转载 。
两年前，有华为海思开发人员自告奋勇，要在华为内部研发人工智能芯片，且许诺一定做得出来 。
华为已有多年的芯片设计经验，不管是芯片之上的CANN（神经网络定制的计算架构）层还是框架、应用层，也都有相应的技术储备 。因此，决策的过程并不复杂 。“我们就是盖了个印，说，去做吧 。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说 。
2017年6月，在上海的一次内部交流中，该项目正式敲定，开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇 。
达芬奇，这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师，多才多艺，是个全方位的人才 。这和华为起初设定的AI理念一致：华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持 。“因此，必须开创一个全新的架构，这是华为的不二选择”，华为首席战略架构师党文栓指出 。
在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前，外界已难掩对它的好奇与猜测 。
据The Information报道，“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”，是华为十年内最大的研发项目，其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等，并为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用 。换言之，“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局 。
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