这个金额才是你为了带来每个用户所花费的最真实的成本 ， 也是之后预算的基础 。二）若你某一段时间的用户增长为100人 ， 共花费了1000元的渠道费用 ， 那么你的用户获取成本也许不是10元 ， 因为这100人里很可能有自然增长的成分 ， 并不都是通过1000元的渠道费用而来 。举例来说 ， 像足迹这类现象级的用户增长 ， 如果不把自然增长和渠道增长分开 ， 那么最后得出的结果一定是非常有误导性的 。
所以总的来说 ， CAC应该是 总的市场相关花费（甚至应该包括销售、市场人员的工资等）除以总的对应花费带来的所有新用户数 ， 而且这里的CAC是一个平均值 ， 如果你使用了不同的渠道 ， 那么 每个渠道都会有一个自己的CAC ， 这里就有很多可以 优化CAC 的空间 。可以看到 ， 哪怕只是简单的CAC也有非常多的学问和维度 ， 所以在创始人、FA、VC、PE之间 ， 其实可能会有很多“坑”或者不同的表达方式 。
现在有的投资人只会问你 ， 用户获取成本是多少 ， 他们自己可能也不会把各种渠道和各种情况分析得那么透彻 ， 于是这里就可能存在DD（尽职调查）不到位的问题 。当然 ， 最可怕的还是创始人自己概念不清 ， 而采取了错误的发展策略 。LTVLTV本身的复杂性和预判难度就会高一些 。简单来讲 ， 如字面意思 ， LTV就是获取的用户能够为公司带来的总价值 。
但在计算的时候也有如下问题需要注意：很多人用“收入”来计算LTV是错误的 ， LTV应该用毛利来计算 ， 因为你要衡量的是你花出去的钱到底能不能赚回来 ， 所以要用真正赚到手的钱来计算 。计算LTV要考虑到用户的流失率 ， 即必然不是所有用户都会一直使用一家公司提供的某种服务 。如果公司在1月份获得的100家客户 ， 在2月份仅剩下90家 ， 则月流失率（Churn Rate）为10% ， 相对应的留存率为90% 。
当然对于留存率来说 ， 还有一个复杂的Cohort Analysis表格专门来分析 ， 也不是那么简单的（在之后的文章中会专门介绍） 。如果要把用户购买频次或客单价的变化也考虑进来 ， 就会变得非常复杂和难以准确判断了 。这里也可以合理的参考历史数据 ， 得出一个Historical LTV ， 即历史上已经发生了的某个客户的连续购买所带来的总利润额 。
【游戏ltv有什么用,长寿游戏为何活的久】所以LTV相对准确的计算公式是：（某个客户每个月的购买频次*每次的客单价*毛利率）*（1/月流失率）其中的 “1/月流失率”是得出平均每个客户在该平台能够留存的总时长是多少月 。市场普遍认为 LTV
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