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让哪些干部坐不住了,精准画像( 二 )

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【让哪些干部坐不住了,精准画像】如何利用用户画像进行精准营销？有没有好的方法？
除了要有好的方法 ， 还要有工具~不知道题主提到的用户画像是什么？包含了哪些信息 。不过可以给大家一个参考 ， 关于用户画像的构建和基于画像进行精准营销的方法（其他）一、用户画像用户是分析的最小单元 ， 对用户模型的构建是整个分析和应用的基础 。我们提供了一个基于UTSE的用户模型 。关于UTSE用户模型可以添加公众号 zhugeio1 后台回复“UTSE”看看 。
在可视化的用户界面 ， 包含了用户属性信息、基于时间序列记录了用户行为信息以及用户行为所发生的环境 。行为即标签 ， 过去我们常常通过给用户打标签的方式进行用户洞察 。事实上 ， 行为数据本身已变得越来越有价值 ， 基于用户行为数据的用户模型 ， 记录了每个用户的每一次行为 ， 客观真实的还原了用户与产品的交互过程 ， 与单纯的标记“用户标签”相比 ， 记录下来的用户行为数据更具有多维交叉分析的价值 ， 构建出来的单个用户画像更完整科学 。
和传统的用户模型相比 ， 我们基于UTSE提供的用户模型准确性、可扩展性、开放性更高 。二、精准营销数据价值的挖掘除了采集和分析 ， 通过分析结果指导业务决策 ， 更多的是要能为企业带来增长 ， 也即营销 ， 属于数据应用的范畴 。诸葛io的产品经过三年的发展也已经从采集、分析平台到提供基于数据的精准营销平台的升级 。过去对采集能力的完善、对分析的迭代都会成为未来营销的一个台阶 。
三者相辅相成 。从业务需求（业务场景）出发 ， 寻找同其高度相关的行为数据 ， 是建立场景化行为数据标签的思路之一 ， 分析某个业务在产品中的交易路径（交易步骤） 。在接近交易路径的前几步 ， 根据时间、频次和结果来建立其场景化标签 。基于行为数据的营销 ， 需要将重点放在营销效果的衡量和营销方案迭代优化上 ， 通过多次营销尝试找到一个比较合适的行为标签建立方式 ， 确定频次、时间段、结果等选值 ， 并逐步建立起一个稳定的运营方案和运营计划 ， 其中一些固定运营方案可以固化在一周的某一天 ， 甚至某个时段 ， 形成固定的运营计划 。
营销成功的关键在于不断的尝试 ， 优化场景化标签中的各个数据维度和数值 ， 同时在效果达到预期的方案固化 ， 形成标准的运营方案 。场景举例：1、促进首单转化：不断减少从新增到首投的时长周期以首单转化场景为例 ， 给新增用户设定一个条件：如果注册成功后一天未完成开户行为 ， 即推送一条短信/移动端PUSH 。在完成运营动作后 ， 可自动衡量效果 ， 统计出在执行运营动作后3天内实现“首单投资”的用户数 ， 分析绝对数量/转化率/交易额 。
2、促进追加投资：引导追加资产促进用户价值层级迁越对于新手期的活跃用户 ， 可通过手动设置完成运营：筛选出资产小于5万且最近30天内没有投资行为的用户 ， 为其精准推送现金券 ， 通过自动衡量查看效果：3天内实现使用现金券投资的用户数 ， 自动分析绝对数量/转化率/交易额 。基于用户行为数据 ， 以用户为中心 ， 所有的功能体验都围绕用户需求、用户感知而展开 ， 才能很好地提升用户满意度 ， 那么转化率的提升也就显得水到渠成 。

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