Anaconda,anaconda镜像 _镜像

如何搭建Python开发环境？

谢谢邀请，搭建python环境主要有三种平台，windows，mac，linux三种，当然也有直接在手机端运行的。最权威的网站无疑是官方网站：https://www.python.org/最权威的文档是官方：https://www.python.org/doc/下载路径：对应下载源码地址以及对应平台下载路径现在最新的代码已经到3.7.0版本了，看代码的更新log每天还是有持续不断的更新现在windows平台上总结安装步骤：下载路径：https://www.python.org/downloads/windows/直接选择下个最新的点击进去：下载下来一路双击就可以安装进去了。
【Anaconda,anaconda镜像】如何在Python中生成图形和图表？

你说的是Python数据可视化吧，这个非常简单，Python第三方模块包含了大量可以进行数据可视化的库，而且使用起来非常容易，下面我简单介绍一下：matplotlib这是Python专门用于数据可视化的一个模块，使用的人比较多，应用也很广泛，绘制的图表种类繁多，包括常见的散点图、折线图、柱状图、饼图等，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：1.首先，安装matplotlib模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”就行，如下：2.安装完成后，我就可以进行简单测试了（这是官网的一个曲线示例，可以直接复制源码并运行），先导入需要的模块，再设置数据并绘图，最后显示出来就行：程序运行的效果如下，看着还不错吧：3.更多示例的话，可以参考一下matplotlib的官网教程，非常丰富，各种图表的制作都有相关源码可供参考，很适合初学者学习和掌握：seaborn这是一个基于matplotlib的可视化库，是对matplotlib的高级封装，省去了matplotlib许多参数设置，因此代码量更少，也更易学习和使用，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：1.首先，安装seaborn，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下，很快就能安装成功：2.安装完成后，我们就可以进行简单测试了，测试代码如下（官方示例，可以直接下载到本地运行），几个柱状图的组合：程序运行的效果如下，也非常不错：3.更多示例和教程，可以参考seaborn官网，介绍的非常详细，各种图表的制作都有源码可以参考，很不错：pyecharts这是ECharts的一个Python接口，借助于Echarts强大的可视化功能，Python也可以制作出各种样式的图表，种类繁多，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：1.首先，安装pyecharts，这个也直接在cmd中输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：2.安装完成后，我们就可以直接进行测试了，测试代码如下，一个简单的柱状图，最终结果基于浏览器网页进行显示：程序运行效果如下，也很不错：3.更多示例和源码也可以参考官网教程https://pyecharts.org/，介绍的非常详细，各种图表几乎都有，包括雷达图、桑基图、词云图、漏斗图等，很丰富。
至此，我们就介绍完了Python数据可视化的3种方法。总的来说，这3个模块使用起来都非常方便，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握使用的，网上也有相关资料和教程可供参考，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
Windows下如何安装python、pandas？

Windows下如何安装Python、Pandas非常简单，通过安装Anaconda 就可以完成Python、Pandas的安装。接下来介绍一下 Anaconda 的安装方法。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。