再比如家庭场景中老人和儿童是观看电视的两个重要人群，针对他们的声音能否做到有效识别，也是行业亟待解决的问题 。
除了技术问题外，现实应用场景也存在问题 。摩尔声学CEO吕延海表示，除了方言口音问题目前解决不了外，用户真正的使用也脱离不开遥控器 。尽管语音控制可以获取互联网上的内容，但是很多电视节目还要通过机顶盒来看（广电内容），并且目前语音控制也不支持第三方机顶盒的内容 。
因此，纯语音交互还有很长的路要走 。在一个家庭中，语音交互面临老人、小孩、方言、口音等种种障碍，这就注定了目前语音交互不能为大多数人使用，其角色仍是遥控器的附属品 。
其他AI功能还在概念阶段
除了语音交互外，AI电视还打出了智能推荐、AI游戏、内容AI化、智能家居等概念，但这些功能在当下仍然是噱头大于实用 。
AI、大数据、智能推荐······这套话语是不是很耳熟？但实际来说，目前的电视没什么智能推荐，尽管有一些推荐也并不智能 。核心原因在于目前AI电视使用的仍是一个单用户账号，如何基于一个账号体系为全家人提供智能推荐？
想要进行智能推荐，首先AI要能够识别出家庭不同的成员，然后才能算得上推荐 。想要实现智能推荐的一条路径就是通过摄像头来实现，通过对不同家庭成员进行人脸识别，然后做一些相关的推荐 。
智东西了解到，从去年到今年各家AI公司也相继推出了语音与视觉相结合的电视解决方案，但这条路才刚刚起步 。另外，在电视中安装摄像头一个不能避免的问题就是隐私 。请问有多少人真正愿意有一颗摄像头不是不在的“看”着他，无论是客厅还是卧室 。此外有如何保证摄像头的安全问题，一旦被不法组织入侵了又该如何？
思必驰营销中心副总经理柳如峰还谈及了通过声纹识别的方式进行智能推荐，他称思必驰的声纹识别技术已经开始大规模商业化，可以通过声纹识别向不同成员推荐内容，预计搭载声纹识别的电视将在明年上半年推出 。
AI电视会经常展示影视内容的AI化，来呈现AI带来的用户体验，比如当你看到影视中的某个画面，就可以唤醒语音助手问它，画面中的人物是谁，他还有哪些作品，画面中的那个包包是什么品牌 。但现实是影视内容的AI化发展十分缓慢 。
一位业内人士称，这可以称为内容Skill的缺乏 。其实这项技术并不难，基本上所有的人脸识别公司都可以做，大致技术路径就是，当你问这个人物是谁的时候，后台直接做一个截屏并上传到云端进行比对 。
但是核心问题在于做内容AI化没有人来买单，服务产生不了价值，商业就没法落地 。因此这一功能就变成了一种Demo展示 。
至于智能家居，我们不妨参考智能音箱 。一方面是各种标准协议林立，短期内很难打通；另一方面国内的智能家居发展仍相对缓慢，整个市场难以形成较大的需求，电视成为智能家居的窗口短期内仍是一种不切实际的幻想 。
此外，关于家庭到底是中心化还是去中心化的讨论似乎一直都没停过，想扮演家庭入口的电视，至少还面临智能音箱等其他设备的竞争 。
结语：AI救不了电视
可以说，在全球电视行业已经饱和并呈现颓势的当下，AI成为了电视厂商不可多得的救命稻草 。但就目前而言，其噱头与卖点的意义远大于实际意义 。AI救不了电视行业的颓势 。
想要电视行业再度焕发生机，还需要整个AI技术的进步，并与用户体验相结合，真正为用户带来更加优质的体验 。而这一步至少还需要数年 。
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