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盘点BI产品四大要素,bi产品( 二 )

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（6）数据管理：表现较差 ， 很难对数据进行整合管理 ， 包括分享功能也是基于本身的服务器的 ， 所以tb更适合个人用户 ， 而非企业用户 ， 因为企业主往往需要对数据进行高权限的管理 ， tb无法实现 。（7）入门难度：傻瓜式的操作 ， 入门非常简单 ， 一天就能够学会基本的操作；（8）学习资料：还是不错的 ， 提供了线上视频教学和线下的文档学习 ， 算是比较全面的 ， 这一点要比power bi要友好的多；（9）生态环境：跟ios一样是封闭的生态环境 ， 这一点可能跟他们公司的策略有关吧 。
（10）本地化服务：表现较差 ， 不光是国内的本地化企业服务 ， 就连国外的企业服务都表现比较差 ， 所以就当个个人工具用吧 。（11）价格：三款软件中最贵的 ， 个人版也是要钱的 ， 好像是999美元 ， 当然了网上的破解版非常多整体来说 ， tableau适合一些个人数据分析小白进行数据可视化的工作 ， 不建议企业和业务分析使用 ， 因为生态非常封闭 。
二、PowerBIhttps://powerbi.microsoft.com/zh-cn/powerbi.microsoft.com首先powerbi我将其定义为适合个人多联机的数据分析与挖掘工具 。所以与其说powerbi是微软开发出的数据分析工具 ， 不如说是微软依靠对BI业务模型多年的研究总结后得出的一套解决方案 ， 也就是DAX所代表的的数据分析理念 。
这一点与tableau提倡的理念是相反的 。你只有先学会了DAX ， 才能学会powerbi ， DAX就是DAX是英文Data Analysis Expression的缩写 ， 意思是数据分析表达式 ， 从名称上就可以看出 ， DAX公式是用作数据分析的 ， 事实上也确实如此 ， 从数据分析层面认识DAX会更有助于我们理解它 。跟tableau一样 ， Powerbi也有丰富的一套全家桶：Power query：Power Query是负责抓取和整理数据的 ， 它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据 ， 然后再按照我们需要的格式整理出来 。
通过Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起 ， 任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作Power pivot：Power Pivot是微软Power BI 系列工具的大脑 ， 负责建模分析 ， 能够快速建立多表关系 。在excel里 ， pivot也是我们建立数据透视表的基础 。Power view：嵌套在excel里的交互式图表工具 ， 我们在excel进行仪表板设计的基础Power map：直接嵌套在excel里的基于地图的可视化工具Powerbi desktop：也就是我们常规意义上的powerbi工具 ， 主要实现的是数据分析和挖掘；下面再说一下powerbi的优劣势：（1）数据链接：PowerBI ， 内置了一些强大的数据链接功能 ， 但是比起tableau与finebi ， pbi里的数据源接口还是比较少的 ， 一些国内企业经常用的 ， 如Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb都不支持 ， 而PowerBI仅支持对接Ssas多维数据库,不支持SAP BW,Essbase多维数据库 。
（2）数据清洗：十分强大 ， 只要你学会了DAX与数据建模 ， 你几乎可以随心所欲地进行数据清洗和加工 ， 这一点是其他工具望尘莫及的 。（3）数据建模：表现尚可 ， 能够对基础的元数据建立维度表和事实表之间的关联关系,形成关联模型,以提高数据可视化分析阶段的效率 。关联操作上PowerBI建立数据关联可以直接进行关联连线设置 ， 这种方式要更加的方便 。

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