盘点BI产品四大要素,bi产品

市面上比较好的BI产品有哪些?

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1、tableauTableau: Business Intelligence and Analytics Softwarewww.tableau.comTableau我更倾向于将他定义为数据可视化工具 , 而不是数据分析工具 , 因为tableau的数据可视化能力确实非常强 , 他的交互式的可视化体验在业内是被人津津乐道 , 但是在数据建模和数据分析功能上 , 略输PowerBI与FineBI一筹 。
Tableau的全家桶有很多 , 主要常见的有这么几种工具:Tb desktop:桌面分析工具 , 主要功能是设计和创建美观的视图和仪表板 , 分为个人版和专业版两个版本 , 个人版只支持本地数据连接和数据源 , 专业版可以连接多种数据库 , 并且还可以分享到tb的各种服务器上;Tableau server:商业智能软件 , 用来发布和管理desktop制作的报表 , 发布和管理数据源 , 比如自动刷新发布的数据抽取 。
比较适用于企业范围内的部署 , 当然了价格也是非常昂贵的 , 而且不太适用于我们国内的企业 , 所以用的还是很少的 。Tb online:云端分析平台 , 可以在web上进行交互编辑和制作Tb moblie:tb开发的移动端app , 目前好像只适用于安卓端 , 苹果系统用不了 , 国内用的人也非常少;Tb prep:千呼万唤始出来的数据清洗工具 , 2018年才刚刚面世 , 主要是为了弥补tb在数据清洗工作上的欠缺 , 我用过一两次 , 接触的不深 , 风格还是一贯的tb清新风格 , 基本可以实现数据清洗、数据整理、数据合并等etl操作但是理论上任何产品都需要一定的生长曲线 , 我相信tb prep也同样是如此 , 未来还有更大的空间可以优化 。
另外就是prep desktop两款工具协同工作的方式 , 太过于麻烦 , 这也算是tb的一大与生俱来的缺点 。整体来说 , Tableau的界面非常清新简洁 , 功能也不是非常复杂 , 比较适合很小白的人使用 , 下面分析一下tb的优劣势 。(1)数据链接功能:表现一般 , 其本身没有后端数据库 , 数据量很大的时候就需要对硬件有很大的要求 , 而且个人版只能进行本地化链接;但是tb的数据连接接口分丰富程度 , 是这三款工具中最多的 , 虽然90%的接口用不到 。
(2)数据清洗:天然的短腿 , tb的数据清洗十分的原始和简单 , 当然不包括18年发布的tb prep , 在实际业务分析中 , 数据源往往是混乱复杂不规范的脏数据 , tb很难剔除出去;(3)数据建模:同样的 , 如果不使用prep , tb的数据建模也比较简单 , 就是宽表关联模型 , 只能在元数据表的基础上新建数据表 , 拓展性和灵活性都比较差 。
遇到复杂的表结构和模型 , tb desktop就独木难支了 。(4)数据可视化:Tableau在可视化能力上表现十分突出 , 用过tableau的都知道一句话:用tb做出一个很丑的可视化是一件非常难的事情 。因为tb将可视化功能进行模块化 , 图表制作能力超强 , 盐值也很高 , 不用考虑配色 , 只要处理好表格格式就行 。(5)数据分析:成也可视化 , 败也可视化 , 正是因为tb的强大可视化功能 , 将各种功能进行模块化 , 虽然这种傻瓜式的功能集成比较容易入门 , 但是你如果想把大模块再细化就做不了 , 这也造成了tb的数据分析能力比较有限 。

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