盘点BI产品四大要素,bi产品( 四 ) _云知道

FineBI在处理跨数据源关联建模时，由于特有的智能内存化机制，即时面对不同来源的实时数据， FineBI也能智能进行内存化关联建模，这方面强于PowerBI 。（4）数据可视化：表现尚可，与tableau的操作方式是非常相似的，但是比powerbi要丰富一些，而且更讲究可视化的交互性。（5）数据分析：Finebi的数据可视化处理和智能分析做的很好，只需要简单的拖拽就可以实现各种维度，各种形式的分析，数据分析方面finebi要逊色powerbi一些（6）数据管理：Finebi做的非常好，而FineBI具有非常完善的数据权限管控能力，除了提供仪表板的权限分配之外，还能够针对不同部门/岗位/角色的人员进行行/列级别的数据权限管控，使得不同的人能够根据权限限制而只能看到自己的部分数据。
另外在针对企业集团数据权限管控方面， FineBI提供了强大的多级管控权限供用户进行多层权限分配，为集团性企业的数据权限管控提供了保障。（7）入门难度：入门难度一般，很快就能上手。（8）学习资料：学习资料非常丰富，不仅有丰富的文本帮助文档，而且还有视频资料，同时finebi还依靠着其社区，有非常多的开放者和使用者在社区上进行帮助学习。
目前市场上主流的BI产品主要有哪些？

1、商业类传统型BI（通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台，以老牌IT厂商为主）IBM的cognos ， Oracle的OBIEE ， SAP的BO等等，均包含丰富的功能模块，比较适合于打造一体化的大而全的统一平台，一般企业用哪一家的大硬件或大方案就会选用哪种。至于好坏，下图是摘自IDC的BI市场调研报告，可以看到14年以后，传统型BI厂商有一个整体的下滑趋势。
（全球商业分析软件供应商收益及市场份额）自助式BI（面向业务分析人员，以业务主导的自助分析模式）自助式BI国外有Tableau、Qlikview、微软的Power BI（目前暂未有完整的商业计划），国内有帆软 FineBI 等。Tableau重可视化， Qlikview重数据处理， FineBI重性能和业务方案。
这类工具大多部署轻量化，支持多种数据源，重前端的交互分析。（FineBI自助式BI工具）2、开源类开源类BI报表工具：openI、jaspersoft、SpagoBI、Pentaho等等。3、整体趋势传统型BI价格高昂，难以适应国内多样化的需求，且部署复杂，逐渐淡出。自助式BI因为轻廉，性价比高，操作简单，技术性操作较少，被越来越多的所接受。
有了大数据和AI产品后，我们还需要BI吗？

【盘点BI产品四大要素,bi产品】这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先， BI是当前大数据技术在落地应用中的重要一环，大数据不仅需要BI ， BI的广泛运用也会全面推动大数据技术的落地，从这个角度来看，未来BI依然有广阔的发展空间。实际上，虽然BI概念已经出现了多年，但是在企业应用层面， BI的应用并不多，包括很多大型企业都没有完全发挥出BI的价值，甚至很多企业还没有部署BI应用。