【数据分析的工作怎么样,数据分析工作怎么样】随着未来大数据的发展，数据分析的岗位会满足大量人才的需求，大量的企业需要专业的数据分析人才，所以数据分析在未来的就业前景还是挺好的 。高薪且有12年工作经验的大数据分析岗位平均月薪可达13k左右 。这是2008年的高峰，有3127个工作岗位，在接下来的三年里都下降了 。进一步分析需求发现，数据分析岗位1-3年的下降率明显大于整体下降率，也就是大家都喜欢来工作的那种人才 。整体需求仍然集中在北上广深，四大城市占全国90%以上，需求量最大的仍然是北京，连续排名第一，其次是上海 。换句话说，如果你以后不去一线城市，做全职数据分析师是有风险的 。技术数据分析需求连续三年下降，和很多企业的数据建设有很大关系 。很多都取得了一定的成果，基础业务数据已经自动化 。一般员工只需简单的点击拖拽就能得到想要的数据分析结果，逐渐开始向应用数据靠近，注重数据价值和洞察力的体现 。需要更多了解产品业务的分析师可以做自驱动闭环，给他们提供接地气的实施方案4 。分析师的要求是多样化的，比如编程能力、算法能力、写报告能力、协调沟通能力、独立思考能力等 。，他们开始关注工作场所的一般技能 。还有很多运营产品、金融市场等业务线的招聘，也需要一定的数据分析能力 。一定程度上说明企业对分析师的要求提高了 。如果想更深层次的提高分析师对企业未来的预期，也希望公司所有业务机构都要懂数据分析的技巧 。看完以上几点，就知道数据分析不如网上铺天盖地的广告，数据分析岗位招聘有以下三个趋势 。
数据分析工作怎么样？
我带过BI团队，大数据也是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题 。整体上说数据分析工作还是有一定压力的，但是与传统软件研发比较起来还是稍微轻松一些，因为数据分析在大多数情况下只是完善与否，很少会出现项目失败的情况，大部分数据分析都是基于平台工具完成的，只要在数据提取时没有出现逻辑性错误，一般来说数据分析都能顺利完成 。
但是数据分析比较琐碎，涉及到的细节非常多，也需要足够的耐心，数据分析对数据库知识的要求比较高，其他方面的要求就是工具的熟练程度和对业务的了解 。一般来说数据分析的工具有很多，传统的excel就是一个比较基础的数据分析工具，excel能完成很多比较初级的数据分析任务，也可以通过设定表达式完成一些计算 。所以数据分析工程师的第一步往往是掌握excel的使用 。
对专业的BI团队来说，数据分析的工具则要更加专业一些了，OracleIBM都有专业的BI平台，另外最近几年国内的数据分析平台也有很大的进步，虽然在处理效率上比国外产品慢一点，其他本土化的功能还是非常实用的 。未来随着大数据的发展，数据分析的岗位将迎来大量的人才需求，大量的企业都需要有专业的数据分析人才，所以未来数据分析的就业前景还是比较好的 。
从我的个人角度来说，数据分析还是有一定乐趣的，通过数据分析你能发现生活中的很多有意思的情况，比如在餐饮娱乐领域就有很多有意思的数据分析结果 。我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获 。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我 。
数据分析好找工作吗？
水平高的的数据分析师，工作是没有问题的，而且工资高，但很多人以为掌握几样数据分析工具就认为自己是分析师了，那就错了，数据分析师最主要的能力还是分析方法和思维方式，工具容易掌握，方法和思维需要经验积累，若想快速入行，可以考虑找一个大咖指导你哦，如赵强老师，舒立克商学院数据分析教授，二十几年数据分析经验 。
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