可选择的DIY方式第一种：购买成品服务器产品，比如你可以选择英伟达DIGITS DevBox类似产品；或者购买成熟云计算公司的成熟云服务，Amazon AWS、Google Cloud、阿里云都有非常成熟的云GPU服务 。第二种：完全自己DIY攒一台深度学习工作站 。英伟达的DIGITS DevBox性能很强，基本上能够保证你日常深度模型训练的所有场景，涉及到卷积神经网络cuDNN也能完全驾驭，亚马逊云、谷歌云、阿里云等云服务，使用远程GPU也是没问题的 。
当然我相信大多数人还是会选择自己组装机器，毕竟这个是使用起来最方便的，下面会详细介绍 。完全自己DIY组装深度学习工作站还是那句话，在预算允许的前提下，我还是强烈建议2路GPU，我相信你真正把这一行做好了，这点钱你可以轻轻松松挣回来，比如你可以直接上两块GTX 1080Ti，或者高的你也可以上两块RTX 2080Ti、Titan RTX，当然这是为了最爽的体验，这跟打游戏还不太一样，打游戏只要你配置够了不会有差别，做深度学习是GPU运算单元越充足越好 。
【请问要深度学习,深度学习服务器】配置之前本来准备说一点非常有用的废话，不过篇幅有限我这里就不再赘述，大家如果感兴趣的可以私聊我，具体关于你的框架选择，是否要考虑cuDNN卷积神经网络 。尽量控制10000元预算左右处理器选择Core i5或者Core i7，建议直接选择最新的9代U，毕竟还是新一点好；显卡选择GTX 1080，当然你可以稍微选择更高一点的选择，但是不要低于这个配置；内存选择不低于8G以上选择，可能的话选择16G以上内存；硬盘选择建议256GB存储SSD和1TB机械硬盘组合；主板建议选择华硕的板子，800左右的预算绰绰有余 。
其他的电源选择一定要够用，机箱选择就看你自己的喜好，其他的没太大影响 。基本上按照这个硬件配置下来，能够把预算控制到10000元左右的预算，而且对于日常的模型学习来说肯定是没问题的 。不过还是那句话真正励志学好深度学习，前提还是你在这方面有比较好的天赋，买电脑下手的时候可以稍微狠一点，配置高一些真的会爽很多，而且你真是能在这个领域立足你的待遇不会差 。
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