Spherical,cnns _云知道

深度学习是什么意思？

深度学习是近几年来随着信息社会发展、学习科学发展及课程改革向纵身推进而出现的一种新的学习样态和形式。关于深度学习的概念解释，目前有多种答案，不少专家学者都作出了本质含义一致到表述略有不同的解释。黎加厚教授认为，深度学习是在理解的基础上，学习者能够批判地学习新思想和事实，并将它融入原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。
郭华教授认为，深度学习是在教师的引领下，学生围绕具有挑战性的学习主题，全身心地积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程，并具有批判理解、有机整合、建构反思与迁移应用的特征。深度学习具有几个特质。一是触及人的心灵深处的学习。二是体验式学习。三是深刻理解与实践创新的学习。深度学习是培养学生学科素养、创新能力，提高学生学习质量效果、促进教学改革的新的学习型态，也是目前教学改革所追求的目标与境界之一。
为什么总喊着减肥，我却瘦不了？

因为你总是在喊着减肥啊？人说要想减肥成功，管住嘴迈开腿。嘴这一项你是用上了，但是不能光用嘴喊啊，还要注意多把嘴闭上才是，给各种食物设置关门锁，不健康的食物，油脂大的食物统统不吃，同时还要限量，什么食物热量再低，吃多了也会累积。然后呢，你还要迈开腿，就是多运动，有氧也行，无氧也中，有氧无氧结合更好，关键是有氧要保证时间，无氧要保证运动量。
自然语言处理的建模过程是什么？

NLP的建模流程一般包括下面八个步骤：1. 文本预处理- 移除html标签- 转化为标准的ASCII字符- 移除特殊字符- Stemming：转化为原型- Lemmatization：词形还原- 移除终止词2. 文本解析：了解语言的句法和结构- Parts of Speech (POS) Tagging-词性标注识别每个词是名词还是动词，形容词等等。
- Shallow Parsing or Chunking-浅解析或分块识别名词短语，动词短语，形容词短语等等。- Constituency Parsing-成分解析识别句子的组成，比如句子 s 由名词短语和动词短语构成。- Dependency Parsing-依存分析识别token之间的依赖关系，比如 fox → brown 的标签是 amod，表示修饰名词的形容词3. 探索性数据分析- 文字云，柱形图，热图等- word2vec4. 文本表示- Tokenization- Text to sequence- Padding sequences5. 特征工程- 构造特征6. 建模- 双向LSTM，注意力机制，CNNs等7. 评估模型8. 部署。
人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系？
人工智能、机器学习、深度学习三者之间的关系？有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。事实上，这些说法都是正确的，这一切都取决于你所指的是哪一种人工智能。例如，此前Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候，就曾将人工智能（AI）、机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）都提到了。
这三者在AlphaGo击败李世乭的过程中都起了作用，但它们说的并不是一回事。要解释这三者之间的关系和应用，最简单的方法就是画一个同心圆，如下图，人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，也是当今人工智能大爆炸的核心驱动。从概念的提出到走向繁荣1956年，几位计算机科学家相聚在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences），提出了“人工智能”的概念。