有了技术追溯的支持 ， 内容团队才能够总结出不同平台之上的内容偏好和病毒传播模式 。人们往往会夸大BuzzFeed的内容三把斧“清单体、短视频和小测验” ， 却忽视了在这些内容背后更深层次的数据支持 。具体到我们日常的内容阅读分析和粉丝分析过程当中 ， 有哪些可以供分析注意的数据？对内容分析来看 ， 可以分为一次打开和打开后的体验 。
一次打开是指不依赖于社交传播和搜索传播所带来的阅读量 。对于微博微信等粉丝分发平台 ， 是指粉丝带来的阅读量；对于头条、快报等推荐分发平台 ， 是指经由推荐带来的应用内阅读量 。影响内容一次打开率最直接的因素有两个：活跃粉丝量和内容包装 。无论是粉丝分发平台还是推荐分发平台 ， 活跃粉丝量都会影响内容展示的基本盘 ， 只是传导系数不太一样罢了；对于粉丝分发的平台 ， 你有多少活跃粉丝就意味着有相应比例的基础展示量；对于非粉丝分发的平台 ， 你的活跃粉丝量会被视作你在平台上的贡献程度和受众情况从而影响分发权重 。
同样的一篇内容 ， 10万活跃粉丝的账号发布一定比1万活跃粉丝的账号发布会获得更大的基础展示量 。内容包装影响的是从展示量到阅读量的转化过程 ， 更好的标题和封面图就像是精致的产品包装一样 ， 有助于更好的促成转化 。比如在头条号平台上 ， 就支持了一个非常酷的双标题双封面功能 ， 能够给创作者对内容不同包装的机会 。对于标题 ， 我习惯于引用咪蒙的观点：“不能在一秒钟看明白的标题 ， 不适合传播 ， 不是读者理解不了 ， 而是他只能给咱们一秒钟 。
”在咪蒙的工作方式中 ， 她会把当天写好的内容发出来 ， 交于自媒体小组的员工开始取标题 。15-20分钟内 ， 每人至少取5个标题 。这样 ， 每一篇内容背后 ， 都有近100个标题！咪蒙随后会从中挑出5-6个标题 ， 放到3个由用户顾问群里投票（每个顾问群都有人负责统计票数） 。咪蒙会参考最终的投票结果 ， 决定用哪一个标题 。这种方式 ， 其实就构建了一个最朴素的AB系统来验证标题对于内容一次打开率的影响 。
为了便于比较 ， 我们通常计算一次打开率而非打开量 。对于粉丝分发平台：一次打开率=阅读量/粉丝量对于推荐分发平台：一次打开率=应用内阅读量/推荐量一次打开率对于不同分发模式的平台有不同的意义：在粉丝分发的平台上 ， 一次打开率能比阅读量更好地衡量自媒体账号的价值 。为了保证更高的一次打开率 ， 需要更科学地获取精准粉丝、重视粉丝群体的互动维护 ， 使得自身始终能够保持较高的粉丝触达率 。
对于推荐分发平台 ， 一次打开率考量了自媒体对平台分发特点的认知和对内容包装功力 。一次打开率（推荐点击率）高就意味着具有成为爆款的可能 。甚至会收获比粉丝分发平台更大的阅读量 。八、阅读体验如果说一次打开代表了上门推销人员成功敲开了用户的房门 ， 那么阅读体验衡量的就是用户是否会为这次推销最终选择买单 。用户是带着对作者品牌和对标题封面的认知预期打开内容的 ， 只有实际消费体验与预判一致、甚至超出预判 ， 才算得上是好的阅读体验 。
我们之所以抵触标题党 ， 并非因为它骇人听闻 ， 而是因为用户抱着骇人听闻的预期 ， 点击进入详情页之后才发现内容平淡无奇 。想要衡量消费体验 ， 内容的消费比例是一个重要的指标 。对于图文来说这个指标是平均阅读进度和阅读速度；对于视频来说是播放进度和播放时长（因为用户会有快进的行为 ， 所以100%的播放进度并不意味着100%的播放时长） 。
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