二是数据价值认识不足导致对信息采集不重视 。基础信息采集是大数据应用的前提和保障 ， 当前基层民警对信息采集工作重要性认识不足 ， 采集范围不够、质量不高、实时性不强 。智慧公安搭建的基础数据相对薄弱 。大数据时代 ， 传播于网络的信息数据海量化、碎片化、分散化 ， 传统人工采集根本无法适应智慧公安构建对数据量的需求 ， 而当前更多的公安部门去缺少自动化的数据收集工具 ， 有严重的数据饥饿感 ， 从而导致智慧公安搭建的基础数据相对薄弱 。
主要表现在：数据采集不够完整、数据采集质量不高、数据采集情况参差不齐、数据自动采集水平较低 。智慧公安搭建的数据管理有待提高 。一是数据共享缺乏统一有效管理 。各警种或部门对同一数据存在不同标准 ， 由于数据结构类型各异 ， 影响了警种间、部门间数据交互与业务协同 ， 不利于数据综合应用 。二是软硬件管理有待提升 。当前硬件设施配套的管理机制有待完善 ， 在用硬件设施暂未能满足开展全局统一数据管理的需要 。
智慧公安搭建的数据应用存在差距 。一是信息处理 能力有待提升 。在信息处理中 ， 多沿用传统的数据分析工具和分析方法 ， 对数学模型构建等方面创新不足 。数据处理多是简单的累加、比对和百分比计算 ， 数据应用智能化水平偏低 。二是警务工作的“洞察力”有待提高 ， 警务工作仍以应对为主 ， 在主动预防、精细化管理等方面的研究不够深入 。
突破智慧公安构建困局从数据开始从智慧公安构建中的困局来看 ， 信息数据获取能力不足、信息数据处理分析能力不够是智慧公安建设的最大短板 ， 而基于信息采集分析、数据整合共享的网络信息平台建则很好的化解智慧公安构建难题的最好工具 。以乐思信息中心系统为例 ， 该系统高度整合共享和高效联动应用两大环节 ， 自带覆盖全面、触角灵敏、反应快捷的情报信息搜集技术 ， 有效整合各类情报信息资源 ， 实现跨区域、跨部门、 跨警种信息关联、资源共享；对各类预警信息实行分级、分类发布 ， 对苗头性、倾向性预警信息进行综合分析和动向预测 ， 实现公安工作由事后反应型向事前预警型的转变 。
全网覆盖抓取 ， 数据采集面广可以对新闻 ， 论坛 ， 博客 ， 公共聊天室 ， 搜索引擎 ， 留言板 ， 应用程序 ， 报刊网站电子版等平台数据实施采集 。系统内置对全球范围内网站的监测配置 ， 只需输入相应关键词 ， 自动采集出文章标题与正文 。对于抓取后的信息数据 ， 可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合 ， 替换统计等 。例如关键词抽取 ， 街道地址抽取 ， 省市名称抽取 ， 邮编抽取 ， 电话号码抽取 ， 传真号码抽取 ， 电子邮件地址抽取 ， QQ/MSN/Skype抽取 ， URL抽取等 。
信息数据精确分类分析处理 ， 呈现面多元化系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑 ， 以便于后期管理与分析；在信息数据源呈现时 ， 可以模糊搜索 ， 按分类搜索或者按来源搜索；而已与分类分析完毕的信息数据 ， 系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报 。同时系统在网络信息数据的采集的基础上 ， 并附带有网络舆情预警功能 ， 对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看 ， 第一时间获知舆情预警 。
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