在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助 。感性的理解下 。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品 。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群 。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高 。
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点 。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎 。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案 。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位 。简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据 。
在互联网飞速发展的时代，如何利用大数据为企业决策提供依据？
大数据的关键点不在于数据量大，而在于有用 。大数据思维首先需要能够充分理解数据所蕴含的价值，并且知道如何利用大数据，让它为企业的经营决策提供依据 。而对于利用大数据为决策者提供支撑，应该做好以下几个方面：认识到大数据的重要做为企业的管理者一定要建立大数据的思维 。领导者对于数据的价值有一定的认知，认可大数据 。
建设大数据体系要想利用大数据为企业进行决策，那么就要搭建一个完整的大数据体系 。这个体系包含数据采集、整理、安全、数据分析和数据呈现 。1) 信息采集：一般的公司都已经有自己的系统，对于自己的企业都有了一定数据基础，对于企业的数据分析是一个基础 。通过对于公司数据的整理采集，进行大数据分析 。2) 整理、安全：是指企业把好的、安全的数据进行整理 。
想要做好的数据分析，那么数据的质量是十分必要的 。企业的数据分析，一定要有一个好的数据基础，才能为决策者提供有用的依据 。3) 分析、呈现：有大量的、质量高的数据之后，就是进行数据分析 。一个企业有了高质量的数据，但是只是放在那里是无法体现其价值的，而进行数据分析，就是将数据的价值外显，通过分析、呈现为企业的决策者提供更好的数据依据，帮助决策者进行决策 。
【读取或写入数据,利用数据】大数据对于企业决策的意义主要体现在以下几个方面一是早期预警，二是实时感知，三是效果反馈 。早期预警是根据大数据中显示的情况，根据数据的状况来帮助决策者进行决策分析 。通过数据的分析来进行企业发展方向的决策 。在中期可以进行大数据来描绘现实情况，帮助决策者制定计划 。效果反馈是帮助决策者了解自己的决策方向是否正确，了解公司中存在的一定风险，帮助决策者做出提前的预防 。
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