随着电动汽车数量、充电量的激增 ， 市场对于通过AI技术优化充电资源配置的需求日趋强烈 。 能链智电（NASDAQ：NAAS）日前宣布 ， 将加大对互联互通充电业务的战略聚焦 ， 发挥自身在人工智能（AI）技术上的优势 ， 联合行业合作伙伴 ， 完善电动汽车充电行业供需两侧的生态建设 ， 以推动行业更好地匹配上中国电动汽车行业的高速增长趋势 。
今年上半年 ， 能链智电新增合作电动汽车品牌包括比亚迪旗下的王朝、海洋、方程豹等 ， 以及哪吒、智己、极越 ， 新增多家第三方合作平台 ， 涵盖数字地图供应商、商用车、乘用车及车后服务等多种渠道 ， 实现充电服务互联互通 。 车主能够轻松找到能链智电所连接的充电场站 ， 查看实时充电价格、设备状态 ， 并一键启动充电或支付 。
能链智电创始人、CEO王阳表示：“随着中国新能源汽车市场的快速扩张 ， 充电服务的体验和效率可能成为限制未来行业增长的瓶颈 。 能链智电正在战略性加大对互联互通充电业务的聚焦 ， 通过AI技术创新智能匹配充电供需 ， 以满足电动汽车充电供需双方的迫切需求 ， 促进中国充电基础设施的全面升级 ， 从而推动整个充电生态的高质量发展 。 ”
“中国对电动汽车充电服务的需求激增 。 2024年上半年 ， 全国充电量同比增长了40% 。 8月份 ， 国内电动汽车新车销售渗透率达到53.9% ， 数量占汽车总市场的7.4% 。 这为公司带来了重大机遇 。 ”能链智电首席财务官Steven Sim认为 。
今年十一长假期间 ， 我国电动汽车出行及充电量再创历史新高 。 国家能源局发布的统计数据显示 ， 10月1日至10月7日 ， 国内高速公路电动汽车充电次数共计310万次 ， 日均充电量1031万千瓦时 ， 是今年平日的2.4倍 ， 同比去年日均增长80% 。 电动汽车数量、充电量的激增 ， 进一步加剧了充电供需匹配效率不高的矛盾 ， 通过AI技术实现优化充电资源配置愈发迫在眉睫 。
去年 ， 能链智电推出NEF（NaaS Energy Fintech）系统 。 该系统通过分析驾驶模式、用户行为和需求 ， 评估位置和交通等因素 ， 并使用机器学习来推荐最佳位置 ， 从而完全自动化站点选择 。 NEF系统在充电站的日常运营中发挥着关键作用 ， 通过AI算法能够进行硬件的预测性维护和连接性管理 。 更为重要的是 ， NEF系统基于实时充电需求和电力供应的动态定价调整 ， 增强了充电运营商的盈利能力 ， 从而最大化站点收入 。
受此推动 ， 2024年上半年 ， 能链智电新签约合作充电运营商包括南方电网、理想超充等大型央国企及行业知名企业 。 能链智电将通过与新能源汽车制造商、地方运营商和其他行业参与者的广泛合作 ， 不断扩大平台的充电网络覆盖范围和需求侧用户群体 。
（发稿：丁昕昕 张子鹏 ）
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